국내 뇌과학 전문기업 파낙토스(대표 박병운)는 자사 연구소가 수행한 웨어러블 2채널 EEG 기반 치매 조기진단 연구 논문이 네이처 출판그룹의 세계적 과학 저널 ‘Scientific Reports’에 게재됐다고 3일 밝혔다.
이번 연구는 파낙토스 장국인 박사와 뇌과학·의료공학·인공지능(AI) 분야 전문가로 구성된 연구팀이 수행했다. 연구팀은 고가의 영상 장비 없이 웨어러블 2채널 뇌파 측정 기기만으로 치매 환자와 정상인을 97.05% 정확도로 구분할 수 있음을 입증했다.
연구에는 알츠하이머형 치매 환자 29명과 정상 대조군 54명 등 총 83명이 참여했으며, 전두부 뇌파는 파낙토스의 휴대용 EEG 기기 ‘뉴로하모니’를 통해 측정됐다. 측정된 데이터는 Xgboost 기반 머신러닝 모델로 분류됐다.
연구진은 피크 주파수(PF), 세타 및 알파 파워, 코히런스 등 EEG 지표를 분석했으며, PF 단일 지표만으로도 97.05%의 균형 정확도를 기록했다. 이는 기존 다채널 EEG나 MRI, PET 등 고가 장비 없이도 조기 진단 가능성을 높일 수 있는 새로운 접근임을 보여준다.
‘Scientific Reports’는 네이처 그룹이 발행하는 오픈액세스 국제학술지로, 학제간 과학 분야에서 상위 5위에 속하며 전 세계 연구자들에게 높은 신뢰도를 인정받고 있다.
장국인 박사는 “이번 연구로 파낙토스의 뉴로피드백 시스템과 EEG 데이터 기반 분석 기술이 임상적 진단 도구로 활용 가능함을 입증했다”며, “대규모 다기관 연구와 상용화를 통해 치매 조기 진단 시장의 패러다임을 바꾸겠다”고 밝혔다.
파낙토스는 이번 연구를 기반으로 △대규모 치매 환자 대상 다기관 임상 연구 △AI 기반 뉴로피드백·뇌파 진단 및 생성형 AgenticAI 플랫폼 고도화 △병의원 및 복지기관 대상 기술 확산 △고령사회 대응형 ‘Brint Senior’ 프로그램 개발 등 치매 예방·관리 솔루션 상용화 계획을 추진할 예정이다.
논문 정보
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제목: ‘Dementia classification using two-channel electroencephalography features’
웹사이트: https://www.panaxtos.com/
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