보건복지부(장관 정은경)는 12월 5일 오전 10시, 서울 용산구 비앤디파트너스 회의실에서 ‘AI 헬스케어 제3차 사업추진협의체’를 열고 다부처 협력 기반의 의료 인공지능(AI) 혁신 전략을 논의했다고 밝혔다.
이번 협의체에는 보건복지부를 비롯해 산업통상자원부, 질병관리청, 식품의약품안전처, 한국보건산업진흥원 등 AI 헬스케어 협업 패키지 사업의 주요 추진기관과 15개 세부 연구과제 책임자 등 50여 명이 참석했다.
AI 헬스케어 다부처 협업 패키지는 의료분야에 특화된 AI 기술을 연구·개발하고, 이를 임상 현장에서 안전하게 활용할 수 있도록 데이터 표준화 및 인프라를 강화하는 한편, 의료와 AI 융합형 전문인력 양성을 포함한 전주기적 지원체계 구축을 목표로 하고 있다.
AI 헬스케어 기술은 영상 분석을 통한 정밀 암 진단, 환자별 질병 예측, 신약 개발 기간 단축 등 국민 건강에 직접적인 영향을 미치는 미래 핵심 기술로 꼽힌다. 복지부는 이러한 기술이 실제 의료 서비스 혁신으로 이어질 수 있도록 부처 간 연계를 강화하고 현장 중심의 실행 전략을 추진하고 있다.
회의에서는 부처 간 협업 추진 현황과 주요 공동과제의 진행 상황을 점검하고, 의료 현장에서 국민이 체감할 수 있는 성과 창출을 위한 실질적 실행 방안이 집중적으로 논의됐다.
특히 복지부가 추진 중인 ‘다기관-멀티모달 연합학습 기반 의료인공지능 시범모델 개발’ 사업은 서울아산병원과 삼성서울병원 등 두 개 연합체가 참여해 의료기록 요약, 진료기록 자동화, 초기 상담 지원 등 진료 효율성을 높이는 솔루션을 개발 중이다.
이 사업은 식품의약품안전처의 ‘첨단의료 AI 헬스케어 토털솔루션 R&D 규제적합성 검토 사업’과 연계되어 과제별 규제 대응 컨설팅을 받으며 의료기기 제품화 과정에서 필요한 인허가 기준을 충족하는 절차를 진행하고 있다.
회의에 참석한 연구책임자들은 “AI 헬스케어 기술은 의료서비스 패러다임을 바꾸는 전환점에 있다”며 “생성형 AI의 안전성과 검증 체계 마련이 무엇보다 중요하다”고 강조했다. 또한 현장 연구진들은 데이터 품질관리, 알고리즘 신뢰성 확보, 임상검증 절차 간소화 등 기술·제도적 개선 과제를 제시했다.
복지부는 이번 3차 협의체 논의 결과를 신속히 반영해, AI 의료기술이 단순한 연구 성과에 그치지 않고 국민이 직접 경험할 수 있는 의료혁신으로 이어질 수 있도록 다부처 간 지속적인 협력 체계를 강화할 방침이다.
백영하 보건의료데이터과장은 “이제는 부처 간 칸막이를 허물고, 의료 AI가 국민의 삶을 실질적으로 개선할 수 있는 방향으로 정책과 연구를 연계하겠다”며 “현장의 목소리가 반영된 협업을 통해 연구성과가 국민 건강 향상으로 이어지도록 지원을 아끼지 않겠다”고 말했다.
이번 협의체는 의료 AI 기술의 실용화를 위한 다부처 간 협력체계가 본격화되었다는 점에서 의미가 크다.
연합학습 기반의 데이터 연계, 규제적합성 컨설팅, 생성형 AI 신뢰성 확보 등 핵심 과제가 동시에 추진되면서 의료AI 산업의 성장 속도가 한층 빨라질 전망이다.
이를 통해 국민은 보다 정확하고 신속한 진단·치료 서비스를 경험하게 될 것으로 기대된다.
AI 헬스케어는 더 이상 미래의 기술이 아니라 현재 진행형 혁신으로 자리 잡고 있다.
정부와 연구기관, 산업계가 긴밀히 협력해 신뢰성 높은 의료AI 생태계를 조성한다면, 국민이 직접 체감하는 의료혁신 시대가 머지않을 것이다.
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