디지털 산업의 흐름이 빠르게 변하는 가운데, 제이케이엑스(JKAX)가 기업 맞춤형 AI 전환 전략을 본격 전개하며 시장의 주목을 받고 있다. 제이케이엑스가 강조하는 핵심은 ‘AI 기능의 도입’이 아니라 AI가 작동할 수 있는 데이터 기반을 어떻게 설계하느냐이다.
제이케이엑스는 서비스의 출발점에서부터 데이터 흐름과 구조를 설계하고, 그 기반 위에서 AI를 결합하는 ‘AI 네이티브 방식’을 채택하고 있다. 이러한 접근은 비즈니스 목적에 AI가 자연스럽게 녹아들어, 기능 중심의 전환을 넘어 기업 운영 전체의 효율성을 제고하는 데 초점이 맞춰져 있다.
■ 기술만으로는 해결되지 않는 문제들… 데이터 퍼스트의 필요성
최근 다양한 조직에서 발생한 시스템 장애나 서비스 중단 사례는 기술 스택의 고도화만으로는 안정적인 운영을 보장하기 어렵다는 점을 보여준다. 제이케이엑스 장지영 대표는 이러한 상황을 “데이터 거버넌스의 부재와 구조적 설계 부족”으로 분석한다.
장 대표는 AI 전환의 핵심 조건으로 네 가지 원칙을 제시한다.
▲업무 목적과 데이터 구조를 직접 연결하는 설계
▲데이터 품질·보안·무결성 확보
▲데이터맵을 기반으로 한 전사 설계
▲운영과 관리의 표준화
이 네 가지 원칙은 기업이 AI를 도입하기 전에 반드시 점검해야 하는 기반이며, AI 도입 규模가 커질수록 중요성은 더욱 커지고 있다. 이러한 철학은 제이케이엑스가 추진하는 AI 네이티브 방식의 중심에 자리하고 있다.
■ 기업 환경에 맞춘 AI 전환 로드맵
제이케이엑스(JKAX)가 제안하는 AI 전환 방식은 단순 컨설팅을 넘어 실무 중심의 실행 체계를 갖추고 있다는 점에서 강점이 있다.
첫째, 시스템 구조·보안·애플리케이션 흐름을 분석해 기업별로 상이한 환경을 정밀하게 진단한다.
둘째, OUTSYSTEMS 기반의 로우코드 시스템을 적용하여 사내 개발 역량을 신속하게 확보하도록 돕는다.
셋째, 시장 트렌드 리서치를 제공하여 기업 전략 수립의 기반을 강화한다.
이러한 접근은 산업군이나 조직 규모와 무관하게 적용할 수 있도록 구성돼 있으며, AI 도입의 속도와 효율을 동시에 높일 수 있는 실용적인 방식이라는 평가가 나온다.
■ 실행력 중심의 AI 컨설팅 경험
장지영 대표는 글로벌 컨설팅사와 IT 기업에서 AI·디지털 전환 프로젝트를 다수 수행하며 실전 기반 경험을 갖춘 전문가다.
그는 “AI는 더 이상 부가 기능이 아니라 비즈니스의 기본 구조가 되는 요소”라고 강조하며, AI를 적용할 때 가장 중요한 것은 데이터 설계와 운영 체계를 먼저 정비하는 것이라고 말한다.
이 같은 관점은 제이케이엑스의 “Business First, AI/Data First” 전략에 그대로 반영되어 있다. 기업의 목표를 중심에 두고 이를 데이터 구조, 시스템 설계, 기술 구현 순으로 연결하는 방식이 특징이다.
■ 제이케이엑스(JKAX)가 그리는 AI 전환의 미래
기업이 AI를 적용하는 속도는 빨라지고 있지만, 성공적인 전환을 이루는 기업은 많지 않다. 전문가들은 그 이유를 AI 기능 도입이 아닌, 데이터 구조를 수반한 운영 방식의 전환 부재로 본다.
AI 네이티브 구조를 기반으로 한 서비스는 고객 경험 개선, 업무 자동화의 정교화, 서비스 확장성 강화 등 다양한 변화를 이끌 수 있다. 이러한 측면에서 제이케이엑스의 접근 방식은 기업에게 장기적 경쟁력을 제공하는 방향성을 제시하고 있다.
AI 중심 시장이 본격화된 지금, 데이터 기반 설계를 최우선으로 하는 제이케이엑스의 전략은 디지털 전환을 준비하는 기업에게 실질적인 기준점이 될 것으로 기대된다.
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