
한국온라인수출입연합회(온수연, KOEIA)가 2026년을 앞두고 단기 광고 중심의 마케팅 방식에서 벗어나, 브랜드 기록과 확산을 기반으로 한 ‘사이클마케팅(Cycle Marketing)’ 구조를 도입하고 글로벌 마케팅 지원 참여기업 50곳을 모집한다고 밝혔다.
이번 모집은 상품 판매나 단발 광고 집행이 아닌, 검색 기록 형성, 콘텐츠 확산, AI 인플커머스, 오프라인 비즈니스 연결이 12개월 동안 하나의 흐름으로 순환 적용되는 구조에 참여하는 방식으로 운영된다.
온수연은 그동안 반복적인 미끼성 광고와 단기 노출 위주의 마케팅이 중소기업에게 실질적인 자산으로 남지 않는다는 한계를 지적해 왔으며, 2026년부터는 브랜드 인지도와 신뢰가 누적되는 구조 중심의 지원 방식을 공식화한다는 방침이다.
루프(Loop)가 아닌 사이클(Cycle) 구조
온수연이 도입한 사이클마케팅(Cycle Marketing)은 기존의 반복 노출 기반 루프형 광고 구조와는 명확히 구분된다.
루프형 마케팅이 동일한 행동을 반복 유도하는 구조라면, 사이클 구조는 소비자 경험과 반응이 축적되며 다음 흐름을 만들어내는 자율적 순환 구조를 전제로 한다.
이는 광고를 통해 반응을 강제하는 방식이 아니라, 브랜드 기록과 경험이 쌓이면서 검색·콘텐츠·신뢰·확산이 자연스럽게 이어지는 구조다.
지원 내용
온라인 신문 웹기사 지원: 격월 30매체 배포, 연 6회 총 180건 송출
SNS 노출 지원: 인스타그램 이미지 게시 연 1회(총 30건), 해시태그 적용
온라인 영상 뉴스 제작: 연 4회 기업·제품 소개 영상 제작, 유튜브·페이스북 업로드
AI 인플커머스 BIC AD: 보이그룹·걸그룹·혼성그룹 콘텐츠 활용, 연 12개월 순환 노출
오프라인 지원: 해외 바이어 매칭, 전시회·박람회 공동 부스 참가, 글로벌 지부 연계
교육·자료 제공: 순환마케팅 이론 자료 및 최신 마케팅 구조 분석 PDF 제공
AI 인플커머스 BIC 순환 AD 구조
참여기업에는 AI 인플커머스 기반 BIC(Brand In Content) 순환 AD가 연 12개월 동안 콘텐츠 제작 흐름 내에서 적용된다.
AI 보이그룹·걸그룹·혼성그룹 콘텐츠를 활용해 영상 초반·중반·하단 구간에 분산 삽입되는 구조로 운영되며, 한 콘텐츠당 최대 3개 기업 기준으로 순환 적용된다.
해당 콘텐츠는 유튜브 및 페이스북에 업로드되며, 유튜브 조회수는 500회 기준으로 적용되지만 이는 성과 보장을 의미하지 않는다.
온수연은 단일 영상 성과가 아닌 계정 단위·콘텐츠 흐름 단위의 순환 구조를 기준으로 운영한다고 설명했다.
영상 하단에는 제품명 또는 상호가 오버레이 방식으로 표시되며, 광고 인식을 최소화한 정보 노출 형태로 연중 순환 적용된다.
광고가 아닌 ‘구조 참여’ 방식
이번 참여기업 모집은 광고 상품을 구매하는 개념이 아니다.
조회수 보장, 클릭 유도, 구독·좋아요 요청, 댓글 관리 등 일반적인 광고 유도 요소는 의도적으로 배제된다.
대신 브랜드가 검색 기록, 콘텐츠 노출, AI 기반 경험, 오프라인 네트워크 안에서 시간에 따라 신뢰 자산으로 축적되는 구조에 참여한다는 점이 핵심이다.
온라인에서 오프라인으로 이어지는 순환
온라인에서 형성된 브랜드 기록과 노출은 온수연 협회 네트워크를 통해 오프라인 비즈니스 기회로 연결된다.
참여기업은 해외 바이어 매칭 상담, 협회 네트워크 기반 글로벌 접촉 기회, 국내·외 전시회 및 박람회 참가 지원 등 다양한 오프라인 연계 혜택을 받을 수 있다.
모집 개요
이번 모집은 50개 기업 한정으로 진행되며, 단기 성과 중심이 아닌 구조에 대한 이해와 장기 관점에서 참여 가능한 기업을 중심으로 운영된다.
연 회비는 240만 원(선납)으로, 월 20만 원 수준의 비용을 연 단위 순환 구조로 통합한 방식이다.
온수연 관계자는 “이번 참여기업 모집은 광고를 집행하는 것이 아니라, 브랜드가 검색·콘텐츠·AI·오프라인 네트워크 안에서 순환 확산되는 구조에 참여하는 것”이라며 “루프형 반복 광고가 아닌 소비자 행동 흐름에 맞춘 순환마케팅(사이클마케팅)의 실제 적용 사례”라고 설명했다.
참여기업 모집 관련 문의는 한국온라인수출입연합회 사무국을 통해 안내받을 수 있다.
www.koeia.co.kr
















