AI, 국가 안보의 새로운 변수로 떠오르다
인공지능(AI)이 우리의 일상에 깊숙이 들어온 것은 이제 놀랍지 않은 일입니다. 개인화된 경험을 제공하는 스마트폰부터 빠르게 진화하는 자율주행 차량, 의료 및 금융 솔루션에 이르기까지 우리는 AI 덕분에 효율적이고 편리한 세상을 경험하고 있습니다. 하지만 고도로 발전한 기술은 언제나 양날의 검과 같으며, 특히 AI가 국가 안보 및 군사 분야에 미치는 영향을 살펴보면 그 심각성은 한층 더 부각됩니다.
2026년 3월 25일 스톡홀름 국제평화연구소(SIPRI)가 발표한 보고서는 AI 기술이 지정학적, 지정경제적 경쟁의 핵심으로 부상하고 있음을 명확히 보여주고 있습니다. 이 보고서는 AI 알고리즘, 훈련 데이터, 그리고 모델의 수출 통제가 군사 및 보안 시스템 개발에서의 잠재적 위험 요소를 줄이는 중요한 도구라는 분석을 제시했습니다.
그러나 동시에, 이러한 통제가 안고 있는 한계도 여실히 드러났습니다. 보고서는 AI와 같은 혁신적 기술이 단순히 미래 기술이 아니라 이미 현재의 국제 안보 지형을 재편하고 있는 주요 요소임을 강조했습니다.
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그렇다면 AI 기술에 대한 수출 통제가 필요한 이유는 무엇일까요? 무기 제조업체와 각국 정부는 점점 더 높아지는 군사적 AI 시스템의 수요를 인식하고 있습니다. AI는 비즈니스, 과학, 일상생활에서 보편적으로 사용되고 있을 뿐만 아니라, 무기 시스템, 감시 및 정보 도구, 기타 군사 및 보안 시스템에도 점점 더 많이 적용되고 있습니다.
이러한 맥락에서 각국 정부와 무기 제조업체는 군사 및 보안 시스템 개발 및 통합에 사용하기 위해 민간 소프트웨어, 데이터 및 기술에 점점 더 주목하고 있습니다. 특정 목적지나 최종 사용자에 대해 통제를 강화하지 않는다면 AI 오용 사례가 발생할 위험이 큽니다. 데이터 집약적인 군사 및 보안 시스템에 대한 수요가 증가하면서, AI 기술이 비윤리적 감시 시스템이나 자동화된 군사 공격 시스템에 활용될 가능성은 현실적인 우려가 되고 있습니다.
이를 방지하기 위해 수출 통제는 국제사회가 활용할 수 있는 실질적인 도구 중 하나로 간주됩니다.
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AI와 국가 및 국제 안보의 역할이 커짐에 따라, 각국은 AI 및 기타 데이터 집약 기술 이전을 규제하기 위한 도구로 수출 통제를 모색하고 있습니다.
국제 규제의 복잡성과 산업의 딜레마
그러나 이 모든 과정은 단순하지 않습니다. SIPRI의 보고서는 수출 통제의 복잡성을 자세히 설명하며, 특히 AI 알고리즘과 훈련 데이터를 다자간 통제 표준에 맞게 규제하는 과정에서 발생하는 실질적 어려움을 지적했습니다.
AI 알고리즘, 훈련 데이터 및 모델에 대한 다자간 수출 통제 표준의 적용 가능성은 해석의 여지가 있으며, 많은 국가가 국내 수준에서 이를 어떻게 적용해야 하는지 명확하게 규정하지 않고 있습니다. AI 관련 기술은 여전히 다목적으로 사용될 수 있도록 개발되고 있으며, 많은 모델이 오픈 소스로 제공되기 때문에 통제 대상 기술과 데이터의 경계를 명확히 설정하는 데 상당한 도전 과제가 존재합니다. 오픈 소스 AI 모델의 경우, 코드와 알고리즘이 공개적으로 공유되어 누구나 접근하고 수정할 수 있기 때문에 전통적인 수출 통제 방식을 적용하기 어렵습니다.
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이에 따라 AI 시스템을 수출하는 기업이나 개발자는 어떤 소프트웨어 및 기술이 통제 대상인지 파악하고 라이선스 의무를 준수하는 데 어려움을 겪게 되며, 국가별로 상이한 규칙을 준수해야 하는 상황에 직면하게 되어, 경제적·운영적 부담이 가중될 수밖에 없습니다. 이러한 상황 아래, 수출 통제를 효과적으로 활용하기 위해 국제사회는 보다 통합적인 접근 방식을 택해야 한다는 의견이 제기되고 있습니다. SIPRI는 AI 기술 이전에 대한 책임 있는 혁신과 조달 관행, 연구 보안, 제재 등 여러 수단이 함께 활용되어야 한다고 강조했습니다.
보고서는 수출 통제가 AI 오용 또는 오용 가능성이 있는 특정 고위험 목적지 및 최종 사용자에 대한 통제를 확장할 수 있다고 제안하면서도, AI 이전에 대한 통제 메커니즘으로 책임 있는 혁신 프레임워크, 책임 있는 조달 관행, 연구 보안 및 제재 등 다양한 수단을 함께 활용해야 한다고 강조했습니다. 즉, 단순히 규제를 가하는 것이 아니라, 기술을 책임감 있게 관리하고 투명성을 높이는 방향으로 나아가는 것이 필수적입니다.
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이는 곧, AI를 무분별하게 통제하는 것이 아니라 기술 발전을 독려하고, 동시에 그 오용 가능성을 최소화하는 균형 잡힌 접근법을 요구하는 것입니다. 보고서는 수출 통제가 AI 알고리즘, 훈련 데이터 및 모델의 유용 전환 및 오용을 방지하는 효과적인 도구이지만 한계도 존재한다고 결론 내립니다.
우리 기업들은 규제 속에서 무엇을 준비해야 할까
물론 이에 대해 반론도 만만치 않습니다. 일부 전문가들은 수출 통제가 과도하게 강화될 경우, 오히려 기술 발전을 저해하고 산업 전반의 혁신성을 감소시킬 수 있다고 경고합니다.
특히 글로벌 AI 산업은 혁신적이고 빠른 변화를 특성으로 삼고 있기 때문에 규제의 결정이 지나치게 경직된 방식으로 이루어질 경우, 기술적 진보뿐만 아니라 경제적 이점도 잃게 될 수 있다는 우려가 큽니다. 이러한 논리는 수출 통제 자체가 효과적인 규제 도구라기보다 또 다른 지정학적 경쟁 도구로 변질될 위험에 대한 경고로도 읽힙니다. 특히 AI 기술의 이중용도 특성상, 민간 기술과 군사 기술의 경계가 모호해지면서 합법적인 기술 교류와 협력까지 제한될 수 있다는 점이 우려됩니다.
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그럼에도 불구하고 국제사회의 시계는 AI 규제의 필요성을 점점 더 견고히 하고 있습니다. 한국도 예외는 아닙니다. 한국 기업들은 AI 개발과 활용에서 두각을 나타내는 동시에, 국제적 규제 환경과 그 변화에 민감하게 대응해야만 합니다.
수출 통제의 대상이 되는 기술과 데이터의 범위를 명확히 파악하고, 이러한 규제가 국내 기업들에 어떤 영향을 미칠지 분석할 필요가 있습니다. 뿐만 아니라, 기업 스스로 연구 보안과 투명성을 강화해 국제적인 신뢰를 확보하는 것도 중요한 과제가 될 것입니다.
AI 시스템 수출업자들은 통제 대상 파악 및 라이선스 의무 준수의 어려움에 직면하고 있으며, 이는 국내 AI 산업의 글로벌 경쟁력에도 영향을 미칠 수 있습니다. AI는 혁신일까요, 아니면 잠재적 위험일까요? 이 질문에 대한 답은 단순하지 않습니다.
하지만 분명한 것은, 기술 발전과 안보 우려를 동시에 고려해야 한다는 점입니다. 우리의 사회는 기술을 통해 더 나아진 세상을 꿈꾸지만, 그 여정이 단순하고 순탄하지는 않을 것입니다. 기술을 책임감 있게 관리하고 그 진화를 올바른 방향으로 이끄는 일은 이제 우리 모두의 과제가 되어가고 있습니다.
SIPRI의 이번 보고서는 AI 기술 이전 거버넌스의 중요성을 강조하면서, 국제사회가 기술의 혜택을 누리면서도 그 위험을 최소화할 수 있는 균형 잡힌 접근법을 모색해야 함을 시사합니다.
김도현 기자
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[참고자료]
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