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미래디지털AI협회 교육이사 이혜진 강사, AI자격증반 2회차 ‘프롬프트·데이터·자동화’ 실전 교육 성료

- “사용자에서 교육자로”… 질문을 설계하는 힘

- 프롬프트·컨텍스트·하네스 엔지니어링까지… ‘생각하는 AI 활용

- 데이터 분석부터 Opal 자동화까지… 현장 적용 중심 커리큘럼에 높은 만족도

미래디지털AI협회(협회장 서순례) 교육이사인 이혜진 강사가 진행한 ‘AI전문 자격증반 5기’ 2회차 교육이 성황리에 마무리됐다. 이번 수업은 AI 도구 활용 뿐만 아니라, ‘사용자에서 교육자로 전환’이라는 명확한 방향성을 중심에 두고 구성되었으며, 인공지능 시대에 강사가 갖춰야 할 핵심 역량을 실질적으로 체감할 수 있도록 설계된 것이 특징이다. 특히 프롬프트 엔지니어링, 데이터 분석, 자동화 도구(Opal)까지 하나의 흐름으로 연결된 실전형 커리큘럼이 적용되며 교육생들의 높은 몰입도를 이끌어냈다.

 

이번 교육의 핵심은 ‘질문이 결과를 만든다’는 메시지였다. 이혜진 강사는 AI 활용의 본질을 ‘질문 설계 능력’으로 정의하며, 원하는 결과를 얻기 위해서는 구조화된 사고와 설계된 질문이 반드시 필요하다는 점을 강조했다. 프롬프트는 단일 요청 수준을 넘어, 정보를 정교하게 입력하는 방식, 그리고 흐름 자체를 설계하는 자동화 단계로 확장된다고 설명하며, 점점 고도화되는 AI 활용 방식에 대해 교육생들이 체계적으로 이해할 수 있도록 이끌었다. 

미래디지털AI협회 교육이사 이혜진 강사 데이터분석 강의 모습

이어 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, 하네스 엔지니어링이라는 개념을 함께 다루며, AI를 하나의 도구로 사용하는 수준을 넘어 ‘설계하고 운영하는 시스템’으로 바라보는 관점 전환의 필요성을 강조했다. 특히 RTCF(Role, Task, Context, Format) 기반 프롬프트 설계 방식은 실제 강의계획서와 강의교안까지 구현되는 사례로 이어지며 교육생들의 큰 호응을 얻었고, AI 활용 방식에 대한 인식 자체를 변화시키는 계기가 되었다.

 

이어진 내용에서는 데이터의 의미와 활용에 대한 깊이 있는 통찰이 제시됐다. 이혜진 강사는 “AI 시대에는 ‘왜 중요한가’를 묻기보다 ‘데이터가 무엇이며 어떻게 활용되는가’를 이해하는 것이 핵심”이라고 강조하며, 데이터에 대한 관점을 근본적으로 전환시켰다. 특히 포켓몬GO 사례를 통해 수억 명의 사용자가 만들어낸 데이터가 AI 학습과 산업적 활용으로 이어지는 구조를 설명하며, 우리가 일상 속에서 생성하는 데이터가 얼마나 큰 가치로 확장되는지를 구체적으로 보여주었다. 동시에 SNS 사용 과정에서 발생하는 데이터까지 분석하며, 디지털 리터러시가 곧 데이터 이해력이라는 점을 설득력 있게 전달했다. 

 

이번 교육에서 특히 주목할 부분은 강사의 실무와 직접 연결되는 데이터 분석 실습이었다. Google Form을 활용한 강의 후기 데이터를 기반으로 긍정·부정·개선 의견을 분류하고, 주요 키워드를 도출한 뒤 이를 시각화하고 공공기관 제출용 보고서로까지 완성하는 전 과정을 실습 형태로 진행했다. 이 과정은 감에 의존하던 강의 운영 방식을 데이터 기반 의사결정으로 전환하는 경험을 제공하며 교육생들에게 강한 인상을 남겼다. 

 

교육생들은 “그동안 막연하게 느꼈던 강의 개선 방향이 데이터로 명확하게 보이기 시작했다”, “현장에서 바로 활용할 수 있는 분석 방식이라 매우 실용적이다”라는 반응을 보이며 높은 만족도를 나타냈다.

 

Google Opal을 활용한 자동화 실습도 이어졌다. 카드뉴스 생성, 블로그 콘텐츠 제작, 강의 제안서 작성 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 생성하는 구조를 직접 설계해보는 과정에서, AI가 업무의 일부를 보조하는 수준을 넘어 하나의 시스템으로 확장될 수 있음을 체감하는 시간이 되었다. 특히 강의 주제와 대상, 시간 등의 정보를 입력하면 커리큘럼 설계부터 제안서 문서 작성까지 이어지는 자동화 워크플로우는 교육생들에게 새로운 가능성을 제시했다. 이는 강사로서 콘텐츠 생산성과 업무 효율을 동시에 높일 수 있는 전략으로 소개되며 큰 호응을 얻었다.

미래디지털AI협회 교육이사 이혜진 강사 Opal 자동화 강의 모습

이혜진 강사는 이번 교육을 통해 “AI를 잘 활용하는 것을 넘어, AI를 통해 학습자의 변화를 만들어내는 강사가 되어야 한다”고 강조했다. 기술 중심의 전달을 넘어 학습자의 행동 변화를 이끌어내는 교육 설계, 현장에서 바로 적용 가능한 실무 중심 구성, 그리고 질문을 기반으로 학습자의 사고를 확장시키는 방식이 AI 교육의 핵심이라는 점을 분명히 했다. 실제 현장에서도 교육생들은 강의 내내 높은 집중도를 보였으며, 수업 종료 이후에도 이어지는 질문과 토론을 통해 교육에 대한 깊은 몰입을 보여주었다. 

 

“프롬프트를 이렇게 체계적으로 배우는 것은 처음이다”, “데이터 분석과 자동화가 하나로 연결되는 강의는 새로운 경험이었다”, “이제야 AI를 제대로 활용할 수 있는 기준이 생긴 것 같다”는 반응이 이어지며 교육의 효과를 입증했다.

 

미래디지털AI협회는 앞으로도 AI강사 양성을 통해 기술 전달을 넘어 교육의 본질과 현장 적용을 함께 아우르는 프로그램을 지속적으로 운영할 계획이다. AI 시대에 요구되는 디지털 리터러시와 강사로서의 새로운 방향성을 고민하는 이들에게 실질적인 해답을 제시하는 교육 기관으로 자리매김하고 있으며, 관련 교육 및 과정에 대한 문의는 “미래디지털AI협회”를 통해 확인할 수 있다.

 

 

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작성 2026.04.17 11:11 수정 2026.04.17 11:11

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