용인대학교(총장 한진수)는 2026년 1월 19일(월)부터 23일(금)까지 5일간 「2025-2학기 AI부트캠프(AICE Associate 자격증 과정)」를 운영하고, 마지막 날에는 부트캠프 성과를 공유하는 「AI창의경진대회」를 연계 개최하였다. 이번 프로그램은 방학 기간에도 실습 중심의 심화 교육과 국가공인 자격시험을 한 번에 지원함으로써, 학생들의 실질적인 AI 활용 역량을 높이기 위해 마련되었다.
AI부트캠프는 인공지능의 기본 개념과 구현 프로세스 안내로 시작해, Python 기반 데이터 분석과 전처리, 머신러닝·딥러닝 모델링 실습, AICE Associate 기출 유형을 활용한 실전형 모의고사까지 단계적으로 구성되었다. 참가 학생들은 매일 오전 10시부터 오후 5시까지 데이터를 불러오고 전처리하며, 분류·회귀 모델을 설계·평가하는 전 과정을 반복 훈련하며 실무 감각을 키웠다.
특히 1월 22~23일에는 ‘심장병 예측’, ‘와인 퀄리티 예측’ 등 실제 시험과 유사한 분류·회귀 문제를 활용한 모의고사가 연속으로 진행되었다. 학생들은 제한된 시간 안에 데이터 전처리, 특성 선택, 모델 학습, 성능 평가까지 수행한 뒤 강사의 해설과 함께 자신의 풀이를 점검하며 시험 직전 완성도를 높였다. 23일 오후 3시부터는 시험장 준비를 마치고, 3시 30분부터 5시까지 총 16명의 학생이 AICE Associate 국가공인 자격시험에 응시했다.
같은 날 진행된 「AI창의경진대회」는 부트캠프에서 학습한 AI 모델링 과정을 실제 사례로 정리·발표하는 성과 공유의 장으로 운영되었다. 참가 학생들은 개인 또는 팀 단위로 결측치 처리, 이상치 제거, 스케일링 등 데이터 전처리 과정과 머신러닝 알고리즘 선택 이유, 성능 지표와 결과 해석을 중심으로 자신들의 프로젝트를 소개했다. 의료 데이터를 활용한 심장병 발생 가능성 예측 모델, 전처리 방식에 따른 성능 변화 비교 등 다양한 주제가 발표되었으며, 단순히 정확도 수치를 나열하는 것을 넘어 데이터 처리 방식과 모델 선택의 근거, 활용 가능성과 한계까지 설명하는 데 초점을 두었다.
이번 AI창의경진대회는 경쟁 위주의 대회라기보다, 수업에서 배운 내용을 스스로 정리해 설명해 보는 ‘학습 성과 공유회’ 성격으로 기획되었다. 발표와 토론을 통해 학생들은 서로의 접근 방식을 비교하며 새로운 아이디어를 얻었고, 교수진은 프로젝트 결과와 발표 내용을 바탕으로 향후 AI 교육과정 개선 방향을 모색했다.
용인대학교 혁신사업단 서지영 부단장은 “이번 AI부트캠프와 AI창의경진대회는 용인대학교 AI 교육 여정의 시작”이라며 “한 단계씩 차근차근 나아가다 보면 언젠가 큰 물결을 만들 수 있다. 그런 의미에서 학생들을 위한 지원을 아끼지 않을 것”이라고 소감을 밝혔다.
박제일 교육혁신처장은 “방학임에도 불구하고 아침부터 저녁까지 열심히 공부하는 학생들의 모습이 매우 인상적이었다”며 “용인대학교만의 투지를 살려, 앞으로도 학생 수요에 맞는 실습 중심·자격 연계형 프로그램을 꾸준히 확대해 나가겠다”고 말했다.
이번 부트캠프와 경진대회를 총괄 지원한 이경재 원격교육지원센터장(겸 AI학부 학부장)은 “단기간에 쉽지 않은 과정을 소화해 준 학생들이 자랑스럽다”며 “이번 경험이 AICE Associate 합격이라는 성과로 이어지는 것은 물론, 각자의 진로에서 AI를 자신 있게 활용할 수 있는 기반이 되기를 바란다”고 응원의 메시지를 전했다.
용인대학교는 이번 프로그램 운영 경험과 학생 만족도, 자격시험 결과, AI창의경진대회 사례를 분석해, 향후에는 기초 리터러시형·심화 프로젝트형 등 단계별 AI 교육 프로그램으로 확대할 계획이다. 또한 전공 여부와 관계없이 실질적인 AI 활용 능력을 키울 수 있는 비교과 모델을 지속적으로 개발하여, 지역사회와 산업 현장에서 요구하는 실무형 AI 인재를 길러내는 데 앞장선다는 방침이다.
문의용인대학교 교육혁신처 원격교육지원센터☎ 031-8020-3599
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