한기범농구교실은 이형주단장과 김성겸코치는 대한민국 최초로 Vision AI 기술과 유한상태기계(Finite State Machine, FSM) 구조를 결합한 Android 기반 실시간 농구 슈팅자세 분석 애플리케이션을 개발하고, 현재 서비스 출시를 앞두고 있다고 밝혔다. 이번 프로젝트는 이형주 단장과 김성겸 코치가 공동으로 기획·개발에 참여해, 오랜 현장 지도 경험과 스포츠과학, 공학적 분석, 인공지능 기술을 유기적으로 결합한 점에서 주목을 받고 있다. 이번에 개발된 앱은 농구 슈팅을 단순히 성공과 실패로 판단하는 기존 방식에서 벗어나, 슛이 만들어지는 전 과정을 ‘동작의 흐름’으로 분석한다.
핵심 분석 엔진인 ‘ShotAnalyzer’는 슈팅 동작을 STANDBY(준비)–RAISING(리프팅)–SET(셋업)–RELEASE_AND_FINISH(릴리즈 및 팔로우스루)의 4단계 상태(State)로 정의하고, 각 단계 간 전이를 실시간으로 감지하는 FSM 구조를 적용했다. 이를 통해 선수의 슈팅이 어느 단계에서 무너지는지, 또는 어떤 구간이 안정적으로 유지되고 있는지를 직관적으로 파악할 수 있다. 특히 본 앱은 팔꿈치 각도 125도 이상을 릴리즈 트리거 기준으로 설정해 슈팅 시점을 판단한다. 이 기준은 선행 연구에서 제시된 슈팅 메커니즘과 실제 지도 현장에서 반복적으로 관찰된 릴리즈 패턴을 바탕으로 설정된 값으로, 무거운 연산 없이도 슈팅 타이밍을 정확하게 포착할 수 있는 핵심 알고리즘으로 평가된다. 이는 지도자의 경험에 의존하던 ‘감각적 설명’을 데이터 기반으로 전환하는 시도라는 점에서 의미가 크다. 기술적으로는 Google MediaPipe Tasks Vision을 활용해 스마트폰 카메라 영상에서 관절 좌표를 실시간으로 추출하며, 별도의 웨어러블 센서나 특수 장비 없이도 모바일 환경에서 30FPS 이상의 부드러운 분석 성능을 구현했다. 전면 카메라 사용을 전제로 한 미러링 보정 로직을 적용해 오른손 슈터 기준 분석 정확도를 높였고, 최신 Android 기기에서 도입된 16KB 메모리 페이지 사이즈 환경까지 고려한 최적화를 통해 안정성과 호환성 또한 확보했다.
프로그램을 개발한 김성겸 코치는 “슛은 단순한 반복 동작이 아니라, 각도·타이밍·연결 동작이 정교하게 맞물린 기술”이라며 “이번 프로젝트는 지도자의 경험을 부정하는 것이 아니라, 그 경험을 선수가 이해할 수 있는 데이터 언어로 번역하는 과정”이라고 설명했다. 김성겸 코치는 “현장에서 가장 어려운 부분은 ‘왜 이 슛이 안 되는지’를 설명하는 것”이라며 “이 앱은 지도자의 말을 시각적·수치적 근거로 보완해주는 또 하나의 코치가 될 것”이라고 밝혔다.
한기범농구교실은 향후 해당 앱을 유소년 농구 교육부터 엘리트 선수 훈련 현장까지 단계적으로 적용하고, 슈팅 정확도·폼 안정성·학습 전이 효과에 대한 데이터를 축적해 교육·연구·현장 지도를 아우르는 AI 기반 슈팅 코칭 플랫폼으로 발전시킬 계획이다.
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