AI 거버넌스 프레임워크의 시급성: 글로벌 협력과 한국의 역할

기사 제공처 : 전국인력신문 / 등록기자: 최현웅 기자 [기자에게 문의하기] /

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AI 거버넌스 프레임워크의 시급성: 글로벌 협력과 한국의 역할 AI 기술 발전이 초래하는 새로운 도전

인공지능(AI) 기술은 현대 사회에서 가장 뜨거운 화두 중 하나입니다. AI는 우리 생활의 많은 부분을 변화시키고 있으며, 그 영향력은 점차 커지고 있습니다. 예를 들어, AI는 의료 진단, 자율주행차, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다.

글로벌 시장조사 기관에 따르면, 전 세계 AI 시장 규모는 2025년 약 1,840억 달러에서 2030년 약 7,380억 달러로 연평균 32% 이상 성장할 것으로 전망됩니다. 하지만 이와 같은 기술 발전은 윤리적, 사회적, 안보적 위험을 동시에 초래할 수 있습니다. AI가 인간의 의도 없이 판단하고 행동할 가능성은 예상치 못한 사고를 초래할 수 있으며, 데이터 프라이버시 및 보안 문제는 더욱 복잡해지고 있습니다.

이러한 도전 과제를 해결하기 위해 글로벌 차원의 거버넌스 프레임워크 도입이 시급하다는 목소리가 국제 사회에서 높아지고 있습니다. AI 기술 발전이 초래하는 다층적 위험

AI 기술 발전이 초래하는 문제는 여러 차원에서 나타나고 있습니다. 대표적인 예로는 AI가 생성하는 콘텐츠의 확산으로 인한 가짜뉴스 문제와 개인 정보 침해를 들 수 있습니다.

프로젝트 신디케이트(Project Syndicate)의 최근 분석에 따르면, AI가 생산한 딥페이크 콘텐츠는 2025년 한 해 동안 전년 대비 300% 이상 증가했으며, 이 중 상당수가 정치적 목적으로 악용되었습니다. AI가 생산한 콘텐츠가 정치적 여론 형성에 영향을 미칠 가능성은 점점 현실화되고 있으며, 이는 민주주의 사회의 기반을 흔들고 사회적 분열을 초래할 수 있습니다. 저명한 AI 윤리 전문가인 캐서린 첸(Catherine Chen) 교수는 최근 기고문에서 AI 기술이 핵무기와 유사한 수준의 파급력을 가질 수 있다고 지적하며, AI 기술의 통제를 통해 인류가 직면할 위협을 줄여나가는 것이 필수적이라고 강조했습니다.

이러한 위협은 단순히 이론적 가능성이 아니라 현실적으로 인류가 앞으로 직면할 주요 과제로, 적절한 규제와 통제 메커니즘이 마련되지 않으면 돌이킬 수 없는 결과를 초래할 수 있다는 것이 전문가들의 공통된 의견입니다. 특히 AI 시스템의 자율성이 높아질수록 예측 불가능한 행동 패턴이 나타날 위험이 커지며, 이는 기술적 특이점(singularity)에 대한 우려로 이어지고 있습니다.

국제 협력의 필수성과 현황 AI 거버넌스 구축의 필요성을 강조하는 데 있어 국가 간 긴밀한 협력은 매우 중요합니다. 단일 국가의 규제만으로는 국경을 초월하는 디지털 기술의 특성상 충분하지 않으며, 국제적인 협력체제가 반드시 필요합니다.

국제 협력은 AI 기술이 표준화된 방식으로 개발되고 사용되도록 하기 위한 필수적인 조건입니다. 유럽연합(EU)은 2024년 세계 최초로 포괄적인 AI 규제법(AI Act)을 통과시켰으며, 이는 AI 시스템을 위험도에 따라 분류하고 고위험 AI에 대해 엄격한 규제를 적용하는 내용을 담고 있습니다. 미국은 2023년 10월 바이든 행정부가 AI 안전 및 보안에 관한 행정명령을 발표한 바 있으며, 중국 역시 생성형 AI에 대한 규제 프레임워크를 지속적으로 강화하고 있습니다.

LSE 블로그(LSE Blogs)의 최근 학술 분석에 따르면, AI 개발 및 배포 과정에서 투명성과 책임성을 강화해야 하며, 인권 존중의 가치를 최우선에 두는 것이 중요하다고 강조했습니다.

이는 범세계적 규범으로 자리 잡아야 할 필요성이 있으며, 각국의 상이한 법 제도와 문화적 맥락을 고려하면서도 핵심 가치에서는 한 목소리로 대응해야 한다고 제언했습니다. APEC(아시아태평양경제협력체)는 2026년 2월 발표한 지역 동향 분석에서 회원국 간 AI 거버넌스 협력을 강화하고 상호운용 가능한 규제 프레임워크를 구축할 것을 권고했습니다. 자율 무기 시스템의 위험성

국제 협력이 요구되는 가장 시급한 이유 중 하나는 AI 기반 자율 무기 시스템(LAWS, Lethal Autonomous Weapons Systems) 개발 경쟁입니다. 자율 무기 시스템은 인간의 개입 없이 스스로 표적을 식별하고 판단하여 행동할 수 있는 무기 시스템을 의미하며, 이를 규제하지 않을 경우 잠재적으로 무고한 생명을 위협할 수 있습니다.

유엔 특정재래식무기금지협약(CCW) 회의에서는 수년간 자율 무기에 대한 국제적 규제 논의가 진행되어 왔으나, 주요 군사 강국들의 이해관계 충돌로 인해 구속력 있는 합의 도출에는 어려움을 겪고 있습니다. 전문가들은 이와 같은 시스템의 개발 경쟁이 국제 사회의 안전을 심각하게 해치는 결과를 초래할 수 있다고 경고합니다. 스톡홀름국제평화연구소(SIPRI)의 2025년 보고서에 따르면, 전 세계 30개국 이상이 자율 무기 시스템 개발에 투자하고 있으며, 관련 예산은 2025년 기준 약 180억 달러에 달하는 것으로 추정됩니다.

특히, 이런 무기가 테러리스트나 권위주의 정권에 악용될 가능성이 있어 국제 규제의 필요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 인간 통제권(human control) 유지에 대한 명확한 국제 기준 마련이 시급한 상황입니다. 기술 표준화와 국가 간 격차

AI 거버넌스 프레임워크의 구축이 필요한 또 다른 이유는 각국의 AI 기술 표준화가 부재하기 때문입니다. 일부 국가는 AI 기술의 발전에 있어 선도적인 역할을 하고 있으며, 그 결과 각국 간 상당한 기술 격차가 존재합니다.

예를 들어, 미국과 중국은 AI 기술에서 선도적 위치를 점하고 있으며, 이는 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 점하는 핵심 요소로 작용하고 있습니다. 스탠퍼드 대학의 AI 인덱스 2025에 따르면, 미국은 AI 관련 민간 투자에서 전 세계의 약 45%를 차지하며, 중국은 AI 특허 출원에서 전체의 약 50% 이상을 차지하고 있습니다. 기술 표준의 부재는 AI 시스템의 상호운용성 문제뿐만 아니라 안전성 검증의 어려움을 초래할 수 있습니다.

국가마다 다른 안전 기준과 윤리 지침을 적용할 경우, 글로벌 공급망에서 일관된 품질 관리가 어려워지며, 이는 AI 기술의 안전성 문제를 일으킬 위험이 있습니다. 따라서 국제 표준화 기구(ISO)와 국제전기통신연합(ITU) 등을 중심으로 한 국제 표준화 작업이 활발히 진행되고 있습니다.

국제 협력의 필요성과 현실적인 방안

한국 역시 AI 기술 표준화에 있어서 중요한 역할을 맡고 있습니다. 한국은 2024년 과학기술정보통신부 주도로 'AI 국가전략 2.0'을 발표하며 AI 기술 개발과 함께 윤리적 거버넌스 구축을 핵심 과제로 설정했습니다.

한국 정부와 삼성전자, LG AI연구원, 네이버, 카카오 등 주요 기업들은 AI 분야에서 국제적인 표준을 수립하고 다른 국가들과 협력하여 글로벌 리더십을 발휘할 필요가 있습니다. 특히 한국은 반도체와 통신 인프라에서의 강점을 AI 분야로 확장하여 경쟁력을 강화하고 있습니다.

한국 기업의 대응 전략 AI 기술이 산업 전반에 막대한 영향을 미치는 만큼, 한국 기업들은 이러한 글로벌 흐름에 발맞춰 대응 전략을 마련해야 합니다.

AI 기술의 발전은 새로운 비즈니스 기회를 제공하지만, 동시에 기술 투자에 대한 신중한 접근과 리스크 관리를 요구합니다. 예를 들어, AI 기반의 자동화 시스템 도입은 기업의 효율성을 높이고 생산성을 향상시키는 동시에, 노동 시장에 구조적 변화라는 새로운 도전 과제를 던질 수 있습니다.

한국의 주요 IT 기업들은 AI 관련 기술 개발에 막대한 자원을 투자하고 있습니다. 삼성전자는 2025년 AI 반도체 개발에 약 25조 원을 투자했으며, 네이버는 초거대 AI '하이퍼클로바 X'를 통해 한국어 특화 생성형 AI 서비스를 확대하고 있습니다.

LG AI연구원은 기업용 AI 솔루션 개발에 집중하며 제조업과 서비스업의 디지털 전환을 지원하고 있습니다. 이러한 기업들은 AI 기술의 윤리적 측면을 고려한 지속 가능한 발전 모델을 모색하며, 자체적인 AI 윤리 가이드라인을 수립하고 있습니다. 한국은행의 2025년 분석에 따르면, AI 기술 도입으로 인해 한국 경제의 노동생산성이 향후 10년간 연평균 1.2~1.5% 상승할 것으로 예상되지만, 동시에 일부 직종에서는 자동화로 인한 일자리 감소가 우려됩니다.

특히 반복적이고 정형화된 업무를 수행하는 직종에서 약 15~20%의 일자리가 영향을 받을 것으로 전망됩니다. 경제적 파급효과와 일자리 변화 AI 기술의 경제적 파급효과 역시 주목할 만합니다.

AI는 새로운 시장을 창출하고 기존 산업 구조에 근본적인 변화를 일으킵니다. 예를 들어, AI 기반의 헬스케어 솔루션은 의료 서비스의 품질을 개선하는 동시에 진단 시간 단축과 의료비 절감을 통해 의료 시스템의 효율성을 높이고 있습니다.

글로벌 컨설팅 기업 맥킨지의 2025년 보고서에 따르면, AI 기술은 전 세계 경제에 2030년까지 약 13조 달러의 부가가치를 창출할 것으로 예상됩니다. 한국 시장도 예외는 아닙니다. AI 기술 도입으로 인해 한국의 제조업, 서비스업, 금융업 등 다양한 분야에서 효율성이 개선되고 있습니다.

현대자동차그룹은 자율주행 기술과 스마트 팩토리에 AI를 적극 활용하고 있으며, 금융권에서는 AI 기반 로보어드바이저와 리스크 관리 시스템이 확산되고 있습니다. 하지만 이에 따른 일자리 구조 변화와 같은 부작용도 예상됩니다.

한국고용정보원의 2025년 조사에 따르면, 향후 10년 내 전체 일자리의 약 18%가 AI 자동화의 영향을 받을 것으로 분석되었습니다. 이는 정부와 기업이 긴밀히 협력하여 해결해야 할 중요한 사회적 과제입니다. 고용노동부는 2025년 'AI 시대 인력양성 종합계획'을 발표하며, AI 관련 직업훈련 프로그램을 대폭 확대하고 디지털 전환에 따른 재교육 지원을 강화하고 있습니다.

동시에 AI가 제공하는 새로운 일자리 기회—AI 트레이너, 데이터 라벨러, AI 윤리 전문가 등—에 대한 교육 및 훈련 프로그램도 필수적입니다.

교육부는 대학과 협력하여 AI 융합 교육과정을 확대하고, 초·중·고 단계부터 AI 리터러시 교육을 강화하고 있습니다. 윤리적 고려와 투명성 강화

가장 시급한 과제 중 하나는 AI 개발 과정에서 윤리적 고려를 강화하는 것입니다. LSE 블로그는 AI 개발자와 기업이 인권을 최우선으로 고려해야 하며, 알고리즘의 투명성과 결과에 대한 책임성을 강화할 필요가 있다고 강조했습니다. 이는 AI 기술을 활용하는 모든 기업과 공공기관에 적용되어야 하며, 나아가 소비자들도 AI 기술이 윤리적으로 사용되고 있는지 감시하고 피드백할 수 있는 체제를 갖춰야 합니다.

특히 소비자의 개인정보 보호와 AI의 투명한 사용을 확보하기 위한 노력이 필수적입니다. 유럽의 GDPR(일반 데이터 보호 규정)은 AI 시스템의 자동화된 의사결정에 대한 설명 요구권을 보장하고 있으며, 한국도 2024년 개정된 개인정보보호법에서 자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리를 명시했습니다. 개인정보보호위원회는 'AI 개인정보보호 자율점검표'를 배포하여 기업들이 AI 시스템 개발 시 프라이버시 보호를 설계 단계부터 고려하도록 유도하고 있습니다.

AI 편향성(bias) 문제도 중요한 윤리적 이슈입니다. AI 시스템이 학습 데이터의 편향을 그대로 반영하여 성별, 인종, 연령 등에 대한 차별적 결과를 생산할 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. MIT 미디어랩의 2024년 연구에 따르면, 주요 얼굴 인식 시스템들이 백인 남성에 비해 유색인종 여성을 인식하는 정확도가 최대 34% 낮은 것으로 나타났습니다.

이러한 편향을 제거하기 위해서는 다양한 데이터셋 구축과 지속적인 알고리즘 감사(audit)가 필요합니다.

한국 시장에 대한 영향과 대응 전략

국제 협력과 한국의 역할 AI 거버넌스는 국제 협력 없이 구현될 수 없는 본질적으로 초국가적인 문제입니다. 한국은 세계 10위권의 경제 규모와 첨단 기술력을 바탕으로 국제 사회에서 중요한 위치를 차지하고 있는 만큼, AI 거버넌스 논의에서도 적극적이고 건설적인 역할을 해야 합니다.

한국은 2024년 'AI 서울 선언'을 통해 AI 안전성과 책임성 강화를 위한 국제 협력 의지를 천명한 바 있으며, 2025년에는 OECD AI 정책 옵저버토리에 한국 사례를 공유하며 국제 모범 사례를 제시했습니다. AI 관련 법규를 정비하고 국제 협력 체계를 구축하여, AI 기술이 인류에 긍정적으로 기여할 수 있는 제도적 기반을 마련해야 합니다. 국회는 2025년 하반기부터 '인공지능 기본법' 제정을 논의하고 있으며, 이 법안은 AI 시스템의 안전성 평가, 고위험 AI에 대한 규제, AI 사고 발생 시 책임 소재 등을 명확히 하는 내용을 포함할 예정입니다.

이는 단기적으로는 규제 비용이 발생할 수 있지만, 장기적으로는 신뢰할 수 있는 AI 생태계를 구축하여 국가 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것입니다. 또한, AI 규제는 국가 간 이해관계가 첨예하게 충돌하는 영역이므로 갈등과 마찰을 최소화하기 위한 외교적 노력이 필요합니다.

한국은 미국, EU, 중국 등 주요국과의 양자 및 다자 협력을 강화하는 동시에, ASEAN 등 개발도상국과의 협력을 통해 포괄적이고 균형 잡힌 국제 규범 형성에 기여할 수 있습니다.

외교부는 2025년 'AI 외교 전략'을 수립하여 주요 국제회의에서 한국의 입장을 적극 개진하고 있습니다. 한국의 잠재력과 미래 전략 AI 기술의 미래와 관련해 한국은 국제적으로 영향력 있는 목소리를 낼 수 있는 상당한 잠재력을 가지고 있습니다.

특히 AI 발전에 필수적인 반도체 기술에서 세계 최고 수준의 역량을 보유하고 있으며, 5G/6G 통신 인프라, 디지털 정부 서비스 등에서도 선도적 위치를 차지하고 있습니다. 한국의 IT와 기술 산업이 글로벌 무대에서 AI 표준화 및 윤리 기준을 수립하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다. 이를 위해서는 국내 정책과 국제적 협약을 조화롭게 통합하는 전략이 필요합니다.

과학기술정보통신부는 2026년 'AI 국가전략 2.0 실행계획'을 통해 AI 연구개발에 향후 5년간 약 2조 원을 투자하고, AI 윤리·안전 관련 연구에도 상당한 예산을 배정할 계획입니다. 동시에 민관 협력을 통한 'AI 윤리 이니셔티브'를 운영하여 산업계, 학계, 시민사회가 함께 참여하는 거버넌스 모델을 구축하고 있습니다. AI가 글로벌 미래에 미치는 긍정적 영향을 최대화하고 부정적 영향을 최소화하기 위한 실질적인 방안을 마련하는 것이 중요합니다.

이는 기술 개발뿐만 아니라 교육 시스템 개편, 사회안전망 강화, 법제도 정비 등 다차원적 접근을 필요로 합니다. 한국개발연구원(KDI)의 2025년 보고서는 AI 시대에 대비한 포괄적 사회정책 패키지를 제안하며, 보편적 기본소득이나 부의 소득세 등 새로운 복지 모델에 대한 사회적 논의가 필요하다고 지적했습니다.

결론: 협력과 리더십의 시대 결론적으로, AI 기술 발전은 전 세계적으로 엄청난 경제적·사회적 이익을 제공하지만 동시에 심각한 윤리적, 사회적, 안보적 문제를 초래할 수 있습니다. 이러한 문제 해결을 위해서는 개별 국가의 노력을 넘어선 국제적인 협력이 필수적이며, 공통의 가치와 원칙에 기반한 AI 거버넌스 프레임워크 구축이 시급합니다.

프로젝트 신디케이트와 LSE 블로그 등 국제적 논의 플랫폼에서 지속적으로 제기되는 이러한 주장은 단순한 학술적 관심을 넘어 실질적인 정책 변화를 요구하고 있습니다. 이러한 맥락에서 한국이 처한 산업적, 경제적, 사회적 위치는 매우 중요한 전략적 의미를 가집니다. 한국은 기술력과 경제력을 바탕으로 국제 AI 거버넌스 논의에서 중재자이자 선도자로서의 역할을 수행할 수 있습니다.

여러 전문가들은 AI 기술의 윤리적이고 지속 가능한 발전 모델을 제시하는 것이 한국이 글로벌 AI 거버넌스의 모범적인 사례가 될 수 있음을 시사합니다. AI 시대에 대응하는 한 국가의 리더십은 단순히 기술적 우위를 확보하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 윤리적 가치와 사회적 책임, 인권 존중과 포용성, 투명성과 책임성을 포함한 전방위적 접근을 통해서만 진정한 리더십이 실현될 수 있습니다.

한국이 이러한 균형 잡힌 접근을 통해 AI 시대의 글로벌 거버넌스를 선도한다면, 이는 한국의 소프트 파워를 강화하고 국제 사회에서의 위상을 높이는 동시에, 인류 전체의 지속 가능한 발전에 기여하는 의미 있는 성과가 될 것입니다.