인공지능(AI) 트렌드 분석 플랫폼 전문 기업 뉴엔AI(대표 배성환)가 산업통상부의 제품안전관리 고도화를 위한 핵심 R&D 연구 사업 수행기관으로 선정됐다. 뉴엔AI는 한국제품안전관리원(KIPS)이 주관하는 'AI 기반 소비자 제품사고 징후 분석을 통한 안전관리 요인 연구' 사업에 공동 연구개발기관으로 참여한다고 20일 밝혔다. 이번 사업은 올해 5월부터 12월까지 약 8개월간 진행된다. 이번 프로젝트는 제품 사고가 발생한 뒤 대응하는 기존의 사후 관리 체계에서 벗어나 온라인상의 소비자 반응 데이터를 AI로 실시간 분석해 사고 징후를 사전에 식별하는 ‘능동형 제품안전관리 체계’ 구축을 목표로 한다.
뉴엔AI는 이번 사업에서 자사의 고도화된 AI 기반 정보 수집 및 분석 기술을 바탕으로 △소비자 반응 데이터 확보를 위한 수집 환경 구축 △위해 요인 자동 인식 및 분석을 위한 AI 에이전트(AI 에이전트) 개발 △제품 사고의 전조증상을 포착하는 위해 징후 사전 탐지 알고리즘 개발을 주도한다. 특히 뉴엔AI는 SNS, 커뮤니티, 쇼핑몰 리뷰 등의 비정형 데이터에서 '발열', '연기', '스파크'와 같은 사고 징후 키워드(Smoke Term)를 추출하고, 이를 기반으로 위해 요인 수준을 분석하는 핵심 기술을 적용할 예정이다. 또한 생성형 AI의 단점인 환각 현상을 방지하기 위해 분석 결과의 근거가 되는 원문을 즉시 확인할 수 있는 '원본 데이터 역추적(Traceability) 기술'을 구현해 분석의 신뢰도를 높일 계획이다. 이와 더불어 뉴엔AI는 웹스크래핑 및 자연어 처리(NLP)를 활용한 고도화된 정보 수집과 데이터 가공, 불량 정보 필터링 및 민감 정보 프로토콜 기술을 적용해 데이터의 품질과 보안을 동시에 확보할 방침이다.
이 밖에도 각종 사고와 직결되는 위해 요인을 자동 탐지하고 안전 사각지대를 탐색하기 위해 QuettaLLMs 및 QuettaLMM(Large Multimodal Model) 등 자체 모델을 적용할 계획이다. 이번 연구 사업을 주도한 뉴엔AI 류승완 이사는 “이미 민간 시장에서 검증된 ‘퀘타(Quetta)’ 플랫폼의 비정형 데이터 분석 역량을 공공 안전 관리 시스템 고도화에 이식한다는 점에서 전략적 가치가 크다”며 “단순한 정보 수집을 넘어 실제 사고를 예방할 수 있는 정교한 AI 알고리즘을 개발해 국민이 안심하고 제품을 사용할 수 있는 환경을 만드는 데 도움이 될 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다. 한편 뉴엔AI는 최근 자체 개발한 언어모델 'QuettaLLMs'가 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 관리하는 'AI 허브' 기반의 'K-AI 리더보드'에서 1위를 차지하며 압도적인 한국어 처리 및 추론 능력을 입증한 바 있다. 뉴엔AI는 이러한 기술력을 이번 사업에 적극 투입해 제품 안전 관리의 디지털 전환을 선도한다는 방침이다
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