
뉴욕 & 뮌헨--(Business Wire / 뉴스와이어)--프로세스 인텔리전스 분야의 글로벌 선도 기업인 셀로니스는 오늘 셀로니스 컨텍스트 모델(CCM)을 출시하고 AI 기반 의사결정 인텔리전스 분야의 선도 기업인 이키가이 랩스 인수를 위한 최종 계약을 체결했다고 발표했다. 전 세계 기업들이 엔터프라이즈 AI를 도입하려 하고 있지만, 기업 운영 방식에 대한 이해에서 AI가 사각지대를 가지지 않도록 하는 것이 핵심 과제로 떠오르고 있다.
이러한 이해가 부족하면 AI 에이전트는 실질적인 영향을 만들어낼 수 없으며, 기업들은 엔터프라이즈 AI 투자에서 의미 있는 성과를 얻는 데 어려움을 겪게 된다. CCM은 운영 전반을 실시간으로 반영하는 동적 디지털 트윈을 제공해 이러한 문제를 해결하며, 이를 통해 비즈니스 운영을 AI가 이해할 수 있는 언어로 변환한다. 프로세스 데이터와 기업 내 모든 시스템, 애플리케이션, 기기 및 상호작용에서 축적된 비즈니스 지식을 기반으로 구축된 CCM은 엔터프라이즈 AI가 정확하게 추론하고, 안정적으로 실행하며, 대규모 성과를 창출하는 데 필요한 운영 가시성을 제공한다.
이키가이 랩스 인수를 통해 최첨단 엔터프라이즈 의사결정 인텔리전스와 계획 수립, 시뮬레이션, 예측 기능을 포함한 첨단 AI 혁신 기술이 CCM에 추가될 예정이다. 이를 통해 기업은 미래 운영 시나리오를 모델링하고, 프로세스 장애를 사전에 예측·방지하며, 보다 합리적이고 신뢰할 수 있는 의사결정을 내릴 수 있게 된다.
운영 컨텍스트의 중요성 CCM 도입을 통해 셀로니스는 엔터프라이즈 기술 스택에서 새로운 핵심 계층인 ‘컨텍스트 계층’을 정의하고 있다. 이 계층은 프로세스 데이터, 비즈니스 지식, 운영 및 의사결정 인텔리전스를 통합해 엔터프라이즈 AI가 실제 비즈니스 환경에 기반해 효과적으로 실행될 수 있도록 지원하며, 기업 전반의 행동과 결과로부터 학습하면서 지속적으로 진화한다.
셀로니스 사장 카르스텐 토마(Carsten Thoma)는 “AI의 성능은 그것이 보유한 컨텍스트의 수준에 달려 있다. 모든 조직은 엔터프라이즈 AI에 기업 운영 방식 전체를 반영하는 살아있는 통합 모델을 제공해야 한다.
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셀로니스 컨텍스트 모델이 등장하기 전까지는 이것이 불가능했다”라며 “또한 이키가이 랩스를 통해 당사는 시장을 선도하는 플랫폼을 더욱 강화하고 있다. 이는 기업이 현재 어떻게 운영되고 있는지를 넘어, 미래에 어떻게 운영되어야 하고 또 운영될 수 있는지까지 인텔리전스를 확장하는 것이다. 이것이야말로 모든 기업이 AI를 효과적으로 활용하고 의미 있는 성과를 창출하기 위해 필요한 요소다”라고 말했다.
카디널 헬스(Cardinal Health) 디지털 및 기술 서비스 부문 수석부사장 겸 최고기술책임자인 제롬 레비시는 “의료 산업에서는 정확성이 무엇보다 중요하며, 대부분의 경우에만 맞는 AI는 받아들일 수 없다”라며 “우리는 운영 인사이트를 가속화하기 위한 도구로 AI를 활용하고 있으며, 프로세스 컨텍스트는 AI 에이전트가 우리 팀이 보다 정확하게 업무를 수행할 수 있도록 지원한다. 또한 명확한 가드레일을 설정함으로써 안심하고 실행할 수 있는 기반을 마련할 수 있다.
결국 컨텍스트는 데모에서는 인상적이지만 실제로는 신뢰하기 어려운 AI와, 안전하게 도입하고 신뢰할 수 있는 AI를 구분하는 핵심 요소다”라고 말했다. 코센티노 최고정보책임자(CIO) 라파엘 도메네(Rafael Domene)는 “코센티노(Cosentino)의 목표는 대규모로 비즈니스 운영을 실행하고 개선할 수 있는 AI 에이전트 기반의 디지털 인력을 구축하는 것이다.
우리가 깨달은 점은 AI 에이전트의 성능은 결국 제공되는 컨텍스트의 수준에 달려 있다는 것”이라며 “AI에 데이터, 비즈니스 규칙, 의사결정 로직을 포함한 실제 프로세스에 대한 이해를 제공하면, AI는 더 이상 단순히 시험적으로 사용하는 도구가 아니라 신뢰하고 실행을 맡길 수 있는 존재가 된다. 이것이 단순히 추천만 하는 에이전트와 실제로 프로세스를 운영하는 에이전트를 구분하는 차이다”라고 말했다. 몬델리즈 인터내셔널(Mondelez International)의 최고정보·디지털책임자(CIDO)인 필리포 카탈라노(Filippo Catalano)는 “몬델리즈 인터내셔널은 현재 회사 역사상 가장 중요한 기술 혁신 중 하나를 추진하는 동시에, 에이전틱 AI를 위한 기반을 구축하고 있으며 초기에는 엔드투엔드(E2E) 프로세스 흐름과 글로벌 공유 서비스 개선에 중점을 두고 있다”라고 말했다.
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그는 이어 “우리처럼 복잡하고 다양한 환경에서 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 지속적으로 도입·운영하려면, 해당 에이전트가 단순히 이론적으로 설계된 방식이 아니라 각 시장, 시스템, 기능 전반에서 실제로 프로세스가 어떻게 운영되는지를 이해하고 그에 기반해 작동해야 한다는 점을 깨달았다. 운영 컨텍스트는 있으면 좋은 요소가 아니라, AI 투자가 또 다른 복잡성만 추가하는 것이 아니라 실제 가치를 창출하도록 보장하는 핵심 요소”라고 덧붙였다. 신뢰할 수 있는 AI 에이전트
이번 인수를 통해 AI, 머신러닝, 표 형식 및 시계열 모델링, 인과 추론, 대규모 시뮬레이션 분야에서 깊은 전문성을 보유한 이키가이 랩스의 세계적 수준 인재들이 글로벌 셀로니스 팀에 합류하게 된다. 이키가이 랩스는 MIT의 약 20년에 걸친 혁신적 연구를 기반으로 설립되었으며, 이들의 전문가들은 세계에서 가장 복잡한 기업들과 협력해 공급망과 같은 분야의 계획 및 예측 주기를 수개월에서 수분 단위로 단축해 왔다. 이번 계약에 따라 셀로니스는 이키가이 랩스가 MIT로부터 라이선스를 받아 사용해 온 MIT 보유 특허에 대한 독점 권리를 확보하게 되며, MIT는 셀로니스의 주주가 될 예정이다.
이키가이 랩스 공동 창립자이자 MIT AI 석좌교수, 그리고 셀로니스 엔터프라이즈 AI 최고과학자인 데바브라트 샤(Devavrat Shah)는 “이키가이 랩스는 더 나은 엔터프라이즈 의사결정을 위해서는 기업 데이터를 활용하는 AI가 필요하다는 단순하지만 확고한 신념 위에 설립됐다. 이키가이 랩스는 대규모 구조화 데이터용 파운데이션 모델 기술을 입증해왔고, 셀로니스는 엔터프라이즈 프로세스를 체계화해왔습니다. 양사가 함께함으로써 비즈니스 현실에 대한 가장 완전한 운영 표현을 제공할 수 있게 되었다”며 “셀로니스 컨텍스트 모델을 통해 AI 에이전트는 과거에 대한 통찰, 현재에 대한 인사이트, 미래에 대한 예측 역량을 바탕으로 지능적으로 적응할 수 있으며, 기대되는 비즈니스 성과를 제공할 수 있는 존재로 신뢰받게 된다.
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알렉스, 바스티, 카르스텐, 마틴 그리고 셀로니스 전체 팀과 함께 우리의 미션을 계속 이어가게 되어 매우 기대된다”고 말했다. 컨텍스트 모델, 엔터프라이즈 AI 산업화를 위한 신뢰 기반 플랫폼 강화
셀로니스 플랫폼과 에코시스템은 AI 기반 프로세스를 분석, 설계 및 운영하고 비즈니스 혁신을 추진할 수 있는 엔드투엔드 기능을 제공한다. 이 플랫폼은 고객이 AI에 필요한 컨텍스트를 제공하는 데 그치지 않고, AI를 전략적으로 도입할 최적의 기회를 식별하며, AI 에이전트·인간·시스템이 함께 협업할 수 있도록 오케스트레이션할 수 있게 지원한다.
셀로니스는 기반 데이터 계층과 에이전틱 실행 계층 분야의 선도 기업들과 협력해, 양자를 연결하는 새로운 컨텍스트 계층을 구축했다. 셀로니스 플랫폼은 AWS, 데이터브릭스(Databricks), 및 마이크로소프트 패브릭(Microsoft Fabric)과 같은 데이터 소스와의 제로 카피 통합(곧 스노우플레이크(Snowflake) 지원 예정)을 통해 기업 전반의 데이터를 통합하며, 오라클(Oracle) 및 주요 ERP·CRM 플랫폼과의 사전 구축 커넥터도 제공한다.
셀로니스(Celonis)는 아마존 베드록(Amazon Bedrock), 앤트로픽 클로드 코워크(Anthropic Claude Cowork), 데이터브릭스(Databricks) 에이전트 브릭스(Agent Bricks), IBM 왓슨엑스 오케스트레이트(IBM watsonx Orchestrate), 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot) 및 에이전트365(Agent365), 오라클 OCI 엔터프라이즈 AI(Oracle OCI Enterprise AI) 등 주요 에이전틱 플랫폼과의 심층 통합도 구축했다. 이를 통해 고객이 어떤 방식으로 에이전트를 구축하든 컨텍스트 모델(Context Model)을 손쉽게 활용하고 적용할 수 있도록 지원하고 있다.
데이터브릭스 글로벌 GTM 통합 부문 부사장 헤더 아쿠이이보(Heather Akuiyibo)는 “엔터프라이즈 AI는 단순한 규모 확장만으로는 충분하지 않기 때문에 신뢰성의 격차에 직면해 있다.
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AI 에이전트는 기업이 실제로 어떻게 운영되는지에 대한 깊은 이해가 필요하다”며 “셀로니스와 데이터브릭스 플랫폼을 결합함으로써 기업은 직원들이 지니(Genie)를 통해 데이터와 대화하며 즉시 신뢰할 수 있는 답변을 얻고, 에이전트 브릭스를 통해 AI를 구축·관리·운영할 수 있도록 지원할 수 있다. 또한 이 모든 과정은 더 빠르고 더 나은 의사결정을 가능하게 하는 셀로니스의 비즈니스 컨텍스트를 기반으로 이루어진다”라고 말했다. 엔터프라이즈의 미래는 AI 기반이며 조합형이다
셀로니스는 컨텍스트 모델을 AI 기반 조합형 엔터프라이즈로 나아가기 위한 중요한 단계로 보고 있다. 미래의 운영 모델에서는 기업의 시스템, 데이터, 프로세스, 사람, 그리고 AI 에이전트가 공통된 컨텍스트를 바탕으로 함께 작동하며, 이를 통해 지속적인 개선, 즉각적인 대응, 자유로운 혁신이 가능해진다.
프렘지 인베스트(Premji Invest) 매니징 파트너 산데시 파트남(Sandesh Patnam)은 “셀로니스는 이미 세계 최대 규모 기업 수천 곳의 운영 핵심 영역에서 활용되고 있으며, 업무가 실제로 어떻게 이루어지는지를 전례 없는 수준의 깊이로 파악하고 있다”며 “여기에 이키가이 랩스의 시뮬레이션 및 의사결정 인텔리전스 역량이 더해지면, 모든 운영 신호가 더욱 정교한 의사결정으로 이어지고, 모든 의사결정이 다시 운영 모델을 고도화하는 선순환 구조가 만들어진다. 이는 경쟁사들이 쉽게 모방하기 어려운 강력한 경쟁 우위가 될 것”이라고 말했다.
파운데이션 캐피털(Foundation Capital) 제너럴 파트너 아슈 가그(Ashu Garg)는 “이는 우리가 제시해온 컨텍스트 그래프 이론이 현실화된 사례다. 셀로니스는 기업이 실제로 어떻게 운영되는지에 대한 가장 깊이 있는 운영 이해를 구축해왔으며, 업무가 어떻게 이루어지고, 왜 문제가 발생하며, 다음에 무엇이 이루어져야 하는지를 보여주는 살아있는 프로세스 중심 모델을 구현했다”며 “이키가이 랩스 인수를 통해 셀로니스는 이를 진정으로 효과적으로 만드는 의사결정 인텔리전스와 시뮬레이션 역량까지 추가하게 됐다.
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이 계층을 장악하는 기업이 차세대 엔터프라이즈 소프트웨어 시대를 이끌게 될 것이며, 셀로니스가 바로 그 기업”이라고 말했다. 셀로니스의 이키가이 랩스 인수는 일반적인 거래 종결 절차를 거쳐 조만간 완료될 예정이다. 셀로니스(Celonis) 컨텍스트 모델과 이키가이 랩스(Ikigai Labs) 인수에 대한 자세한 내용은 5월 19일 개최되는 ‘셀로니스: 넥스트(Celonis:Next)’ 또는 향후 열릴 프로세스 인텔리전스 데이(Process Intelligence Day)에서 확인할 수 있다.
셀로니스 소개 셀로니스는 사람, 기업, 그리고 지구를 위해 프로세스가 효과적으로 작동하도록 지원한다. 셀로니스 플랫폼은 프로세스 데이터, 비즈니스 지식, 그리고 의사결정 인텔리전스를 결합해 엔터프라이즈 AI가 성공하는 데 필요한 운영 컨텍스트를 제공한다.
전 세계 수천 개의 선도 기업들은 AI를 산업화하고, AI 기반 조합형 솔루션을 구축·배포하며, 지속적으로 확대되는 실질적 가치를 창출하기 위해 셀로니스와 글로벌 파트너 에코시스템을 신뢰하고 있다. 셀로니스는 독일 뮌헨과 미국 뉴욕에 본사를 두고 있으며 전 세계에 20여 지사를 두고 있다. © 2026 Celonis SE. 모든 권리 보유.
Celonis 및 Celonis ‘물방울(droplet)’ 로고는 독일 및 기타 관할권에서 Celonis SE의 상표 또는 등록 상표이다. 기타 모든 제품 및 회사 이름은 해당 소유자의 상표 또는 등록 상표이다. 이 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다.
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웹사이트: https://www.celonis.com/
※ 본 기사는 뉴스와이어이(가) 배포한 보도자료를 원문 그대로 게재한 것입니다. 원문 링크: https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1034485 자료 수집: 뉴스와이어 외 공인 보도자료 채널


















