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차세대 AI 교육 혁신: 아이브릭스, ‘AI 튜터’로 학습의 패러다임을 바꾸다

스스로 배우는 힘을 키우는 교육 기술, ‘메타인지’로 완성되는 맞춤형 학습

AI 기술로 학습자의 이해와 성장 지원… “정답보다 중요한 건 방향”

초·중·고 학습자 겨냥한 지능형 튜터링, EBS 경험 기반 기술로 완성도 높여

 

아이브릭스가 차세대 AI 튜터 기술로 ‘맞춤형 자기주도 학습 환경’ 실현에 나선다(AI 생성 이미지)

 

 

인공지능 기술의 발전은 이제 교육의 본질을 다시 묻고 있다. 그 중심에 선 기업이 바로 아이브릭스다. 이 기업은 단순한 문제풀이를 넘어, 학습자가 자신의 이해를 스스로 점검하고 방향을 조정하는 ‘맞춤형 

자기주도 학습 환경’ 구축에 본격적으로 나서고 있다.

 

아이브릭스는 자체 개발한 거대언어모델(LLM)과 딥러닝 기반의 지식 추적(Deep Knowledge Tracing) 기술을 AI 튜터에 접목해, 기존의 반복 학습 중심 모델과 확연히 다른 지능형 학습 서비스를 구현했다.

 

기존의 AI 기반 교육 솔루션이 콘텐츠 추천이나 학습 시간 관리에 머물렀다면, 아이브릭스의 AI 튜터는 학습자의 개념 이해와 오류 패턴을 실시간으로 분석해 학습 방향을 정교하게 안내한다. 이를 통해 학생들은 자신의 이해 부족이나 실수를 인식하고, 학습 계획을 능동적으로 조정하는 능력을 기르게 된다.

 

 

학습을 돕는 것이 아니라, 학습의 주도권을 되돌리는 AI
아이브릭스는 학습자의 메타인지 능력 강화에 초점을 맞췄다. 이를 위해 두 가지 주요 기술을 AI 튜터에 적용했다. 첫째는 딥러닝 기반 지식 추적 모델이다. 이 모델은 학습자의 문제풀이 데이터를 실시간으로 분석해, 이해도가 떨어지는 개념이나 반복되는 오류를 식별하고 이에 맞는 학습 콘텐츠를 우선 제공한다.

둘째는 학습 로그 기반의 오류 분석 기술이다. 이는 학습자의 풀이 순서, 선택지 변경, 시간 분포 등의 데이터를 정밀하게 분석해, 사고의 흐름과 혼동 지점을 파악한다. 이러한 분석은 학습자가 '왜 틀렸는가'를 스스로 인식하게 만들어 준다.

이 두 기술이 결합된 아이브릭스 AI 튜터는 단순히 정답을 맞추는 것에 초점을 두지 않는다. 오히려 학습자가 자신이 무엇을 모르고, 왜 그런 오류가 발생했는지를 탐구하게 하여 사고력을 길러준다.

 

 

학습 여정의 전 과정을 안내하는 맞춤형 피드백 시스템
아이브릭스의 AI 튜터는 학습 전, 중, 후의 전 과정을 정밀하게 설계해 지속 가능한 학습 습관 형성을 유도한다. 학습 초기에는 퍼스널라이제이션 알고리즘을 통해 실시간 성과 데이터를 바탕으로 개인 맞춤형 동기부여 피드백을 제공한다.

 

학습 과정에서는 텍스트, 영상, 슬라이드 등 다양한 콘텐츠를 요약·정리해주는 멀티모달 기술(LMM)을 통해 정보 접근성과 집중력을 동시에 향상시킨다.

 

학습이 끝난 후에는 리플렉션 알고리즘이 작동한다. “다음에는 어떻게 풀 수 있을까?”와 같은 반추 질문을 통해 학습자가 자신만의 문제해결 전략을 스스로 점검하고 정립할 수 있도록 한다.

 

마지막으로 제공되는 ‘개인별 역량 그래프’는 학습자의 성취 변화와 강약점을 시각화해 학습 동기를 지속적으로 자극한다.

 

 

기술 기반의 교육 실험, 그 중심에는 EBS ‘단추’ 프로젝트가 있었다
아이브릭스의 AI 튜터 기은 결코 하루아침에 완성된 것이 아니다. 그 기초는 이미 2017년부터 시작된 EBS의 AI 기반 챗봇형 튜터링 서비스 ‘단추’ 프로젝트에서 쌓아왔다.

 

이 서비스는 초·중·고 전 과목에 걸쳐 문항 반응 이론에 기반한 맞춤형 학습 분석 및 추천 기능을 제공해왔다. 특히 4차 사업에서는 지식 추적 기반의 학습 예측 기술을 고도화해, 현재 아이브릭스 AI 튜터의 기술적 기반을 마련한 셈이다.

 

채종현 대표는 “아이브릭스는 교육의 정답을 주는 것이 아니라, 학습자가 자신의 방향을 찾을 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다”며 “AI 튜터가 모든 학습자의 성장을 이끄는 진정한 조력자가 되길 바란다”고 밝혔다.

 


아이브릭스의 AI 튜터는 단순한 기술을 넘어, 교육 철학을 반영한 시스템이다. 학습자의 이해 수준을 실시간으로 분석하고, 자기주도적 학습 능력을 길러주는 이 시스템은 미래 교육의 전형을 제시한다.

 

특히 메타인지 기반의 학습 구조는 장기적으로 학습자의 문제해결력과 자기조절 능력을 키우는 데 큰 도움이 될 것으로 보인다. 개인화된 학습 경험을 통해 학생들은 ‘어떻게 배우는가’를 스스로 체득하게 된다.

 


아이브릭스는 AI 기술을 교육의 본질에 맞게 재해석했다. 문제풀이의 자동화에서 나아가, 학습자 스스로 방향을 설정하고 성장하는 구조로 진화시킨 것이다. 이는 단순한 기술적 진보를 넘어, 교육의 패러다임을 바꾸는 실험이다.

 

이제 학습의 중심은 더 이상 ‘정답’이 아니다. 스스로 배우는 힘, 바로 그 힘을 길러주는 것이 아이브릭스 AI 튜터의 진짜 목표다.

 

웹사이트: http://www.i-bricks.co.kr

 

작성 2025.06.27 21:51 수정 2025.06.27 21:51

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