AI가 답하는 시대, 인간은 무엇으로 경쟁하는가
요즘 학생들은 궁금한 것이 생기면 검색창보다 먼저 AI를 연다. 몇 줄만 입력하면 요약이 나오고, 문제 풀이 과정도 친절하게 제시된다. 과거라면 며칠이 걸렸을 탐색과 정리가 몇 초 만에 끝난다. 이런 환경에서 자연스럽게 이런 질문이 나온다. “이제 국어를 열심히 배울 필요가 있을까?” 그러나 아이러니하게도 AI가 일상에 깊이 들어올수록 국어교육의 중요성은 더 선명해졌다. 기술이 사고를 대신해 주는 것처럼 보일수록, 무엇을 묻고 어떻게 해석할 것인지는 오롯이 인간의 몫으로 남았다. AI 시대의 경쟁력은 더 빠른 답이 아니라, 더 정확한 이해와 질문에서 갈렸다. 그 출발점이 바로 국어였다.
정보의 시대에서 해석의 시대로
과거의 학습은 ‘얼마나 많이 아는가’에 초점이 있었다. 지식을 외우고 재현하는 능력이 성취를 가르는 기준이었다. 하지만 AI는 이 영역을 거의 완벽하게 대체했다. 이제 정보는 희소하지 않고, 넘쳐난다. 문제는 정보의 양이 아니라 그것을 어떻게 읽고 해석하느냐다. 같은 자료를 보고도 전혀 다른 결론에 이르는 이유는 이해력의 차이 때문이다. 국어교육은 바로 이 지점에서 역할이 바뀌었다. 단순한 문해 교육이 아니라, 복합 정보를 구조화하고 의미를 추론하는 사고 훈련으로 확장됐다. AI 시대는 국어의 시대를 끝내지 않았다. 오히려 국어의 기능을 한 단계 끌어올렸다.
학교 현장과 사회가 동시에 요구하는 능력
학교 현장에서는 이미 변화가 나타났다. 문제를 잘 푸는 학생보다, 지문을 정확히 해석하고 자신의 말로 설명하는 학생이 수업을 주도했다. 수행평가와 서술형 문항이 확대되면서 국어 능력은 전 과목의 기반이 됐다. 사회도 마찬가지였다. 기업이 원하는 인재상은 더 이상 ‘정답을 아는 사람’이 아니었다. 맥락을 파악하고, 상대의 말을 이해하며, 자신의 생각을 명확히 표현하는 사람이 경쟁력을 가졌다. AI는 계산과 생성은 잘하지만, 사회적 맥락과 가치 판단은 여전히 인간의 언어 능력에 의존했다. 이 지점에서 국어교육은 시험 과목을 넘어 생존 기술이 됐다.
국어교육은 사고력을 훈련한다
국어교육의 핵심은 읽고 쓰는 기술이 아니다. 문장을 따라가며 구조를 파악하고, 숨은 전제를 찾고, 논리를 검증하는 사고 과정 전체를 다룬다. 이 훈련을 거친 사람은 AI가 제시한 답도 그대로 받아들이지 않는다. “이 전제는 타당한가”, “다른 해석은 가능한가”를 스스로 묻는다. AI 시대에 가장 위험한 인간은 기술을 비판 없이 신뢰하는 인간이다. 국어교육은 그 위험을 막는 최소한의 방어선이다. 언어를 통해 사고를 점검하는 힘이 있을 때, AI는 도구가 되지만 그렇지 않으면 기준이 된다. 불수능이 국어의 중요성을 드러냈다면, AI 시대는 국어교육의 방향성을 재정의했다.
기술이 발전할수록, 인간은 더 인간다워져야 한다
AI는 계속 발전할 것이다. 더 똑똑해지고, 더 많은 일을 대신할 것이다. 하지만 인간이 질문을 멈추는 순간, 사고는 퇴화한다. 국어교육은 인간을 인간답게 만드는 마지막 학습일지도 모른다. 읽고, 이해하고, 판단하고, 표현하는 힘은 자동화되지 않는다. 기술의 시대일수록 언어 교육은 사치가 아니라 필수다. AI 시대에 국어교육이 중요한 이유는 분명하다. 국어는 지식을 가르치는 과목이 아니라, 생각하는 법을 가르치는 교육이기 때문이다.
AI 활용 학습이 일상이 된 지금, 국어 공부의 방향을 다시 점검해 보자. 문제를 얼마나 풀었는지가 아니라, 글을 얼마나 깊이 이해했는지를 스스로에게 물어보는 것부터 시작해 보길 권한다. 더 많은 정보를 얻기보다, 더 정확하게 읽는 힘이 미래의 경쟁력이 된다.
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