공공조달 시장에서 전자입찰은 기업의 중요한 영업 채널로 자리 잡았지만, 실제 현장에서는 여전히 투찰 금액을 결정하는 과정이 쉽지 않다. 예정가격, 사정율, 낙찰하한율 등 다양한 변수가 동시에 작용하면서 많은 기업들이 경험이나 직관에 의존한 방식으로 입찰에 참여하는 구조가 반복되고 있다. 이러한 환경 속에서 데이터 기반 분석을 통해 입찰 전략을 설계하는 방식이 새로운 대안으로 주목받고 있다.
이 같은 변화의 중심에는 공공조달 전자입찰 분석 전문 기업 소프트버켓(주)가 있다. 소프트버켓(주)는 공공조달 입찰 데이터를 체계적으로 수집·분석해 기업별 맞춤형 투찰 전략을 제시하는 입찰분석 기술 기업으로, 2019년 ‘데이터에 기반한 낙찰가 예측방법’에 대한 발명특허를 출원하고 2022년 특허청에 정식 등록을 완료했다. 해당 특허는 수천만 건 이상의 과거 입찰 데이터를 기반으로 사정율 간 유사도를 분석하고, 공고 조건에 따라 낙찰 가능성이 높은 구간을 도출하는 방식이 핵심이다.
전자입찰은 단순히 가격을 낮춘다고 성과가 보장되는 구조가 아니다. 발주처별 특성, 업종별 경쟁 강도, 지역별 낙찰 패턴, 입찰 방식 등 다양한 요소가 복합적으로 작용한다. 소프트버켓(주)는 이러한 변수를 동시에 반영해 공사입찰, 용역입찰, 물품입찰 등 모든 유형의 공공조달 입찰을 하나의 분석 체계로 관리하며, 공고별로 데이터 기반 전략을 설계하는 구조를 구축했다.
특히 소프트버켓(주)는 단순히 기업이 분석을 요청하는 방식이 아니라, 자체적으로 구축한 데이터 수집·처리 시스템을 통해 업체별 업종, 지역, 참여 이력, 경쟁 구조 등을 자동 반영해 맞춤형 입찰 정보를 제공한다. 이를 통해 기업은 별도의 입찰 전담 조직이 없더라도, 자동으로 정리된 분석 데이터를 기반으로 의사결정을 할 수 있는 환경을 갖추게 된다.
이 과정에는 발명특허 기반 알고리즘과 장기간 축적된 데이터 모델이 활용된다. 과거 낙찰 이력과 사정율 패턴, 발주처별 특성을 종합적으로 분석해 업체별로 의미 있는 정보만 선별·구조화함으로써, 입찰 준비 과정에서 발생하던 정보 비대칭 문제를 상당 부분 해소하고 있다는 평가다. 업계에서는 이러한 자동화 분석 구조가 공공조달 입찰 환경 자체를 점진적으로 변화시키고 있다는 분석도 나온다.
실제로 소프트버켓(주)의 분석 체계를 활용한 기업들 사이에서는 낙찰률 개선 사례가 지속적으로 축적되고 있으며, 수작업 중심의 기존 입찰 방식 대비 전략 수립 과정이 훨씬 효율적으로 바뀌고 있다는 반응도 이어지고 있다. 과거에는 담당자의 개인 경험이 성과를 좌우했다면, 최근에는 데이터 분석 결과를 기반으로 한 구조적 접근이 입찰 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있다는 설명이다.
또한 소프트버켓(주)는 발명특허 기반 분석 기술과 현장 적용 성과를 바탕으로, 2024년과 2025년 동아일보 후원 소비자 우수기업 브랜드대상 입찰 부문에서 2년 연속 수상하며 서비스 신뢰도를 공식적으로 인정받았다. 이는 기술력과 데이터 분석 역량을 동시에 갖춘 전문 입찰분석 기업으로 시장에서 평가받고 있다는 의미로 해석된다.
공공조달 시장이 점점 정교해지는 환경 속에서, 소프트버켓(주)와 같은 데이터 기반 분석 기업은 입찰을 감이 아닌 구조와 숫자로 접근하는 새로운 기준을 제시하고 있다. 공공조달 입찰의 경쟁력은 이제 정보의 양이 아니라 분석의 깊이에서 결정되며, 데이터 기반 전략은 선택이 아닌 필수 요소로 자리 잡고 있다.
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