제조업이 자동화와 자율화로 빠르게 재편되는 가운데, 기술 교육의 방향성에도 근본적인 변화가 요구되고 있다. 리쉐니에는 최근 개최된 스마트 제조 엔지니어링 콘퍼런스(SMATEC 2025) 특별 세션에서 “산업 DX 시대, 미래 제조 인재 양성”을 주제로 기술 교육의 새로운 전환점을 제시했다.
이번 세션은 제조 현장의 디지털 전환이 가속화되는 상황에서 산업계와 교육계가 함께 스마트 제조 시대의 인재상과 교육 시스템의 혁신 방향을 모색한 자리였다.
이날 기조 발표를 맡은 이용관 한국공학대학교 교수는 “기존 기술 교육은 기계 가공이나 공정 유지보수 중심으로 한정돼 있었다”며 “이제는 로봇이 스스로 판단하고 운영하는 자율형 공장 시대에 맞게, 데이터를 기반으로 공정을 설계·제어할 수 있는 ‘융합형 기술 인재’가 필요하다”고 강조했다.
이 교수는 특히 “센서, AI, 제어 기술, 디지털 트윈이 결합된 ‘Physical AI’ 교육 체계가 자율 제조의 핵심이 될 것”이라며 “현재 교육 커리큘럼은 이러한 산업 변화를 따라가지 못하고 있다”고 진단했다.
그는 “이제는 단순히 기계를 다루는 능력보다, 기계가 스스로 일할 수 있는 환경을 설계하는 역량이 중요하다”며 산업계와 교육계의 공동 대응을 촉구했다.
교육 혁신의 현장, ‘FixMachine’으로 실습형 학습 구현
이날 현장에서는 리쉐니에가 자체 개발한 **스마트 제조 교육용 키트 ‘FixMachine’**이 공개돼 주목을 받았다.
FixMachine은 소형 센서, 제어기, 엣지 디바이스, 데이터 수집 장치, 디지털 트윈 시뮬레이터 등을 하나의 플랫폼으로 통합한 실습형 교육 키트다. 이를 통해 학습자는 스마트 팩토리의 구성과 데이터 흐름, AI 기반 제어 시나리오, 디지털 트윈 환경에서의 공정 모의 실험까지 직접 설계하고 검증할 수 있다.
리쉐니에 관계자는 “FixMachine은 추상적 개념에 머물던 ‘스마트 제조’를 직접 체험하고 설계할 수 있는 실습형 교육 도구로 구현한 것”이라며 “학생들이 공정을 눈으로 보고, 데이터를 다루며, 실제 문제를 해결하는 과정에서 기술 역량을 자연스럽게 익히게 된다”고 설명했다.
SaaS 기반 ‘DataStone’ 연동으로 확장성 강화
FixMachine은 리쉐니에의 SaaS 플랫폼 ‘DataStone’과 연동돼 실시간 데이터 분석 및 제어 시뮬레이션이 가능하다. 현장에서 진행된 시연에서는 참가자들이 웹 대시보드 기반의 공정 데이터 모니터링과 제어를 직접 체험했으며, “스마트 제조 교육의 실질적 변화를 이끌 솔루션”이라는 호평을 받았다.
이와 함께 리쉐니에는 이번 콘퍼런스를 계기로 대학, 직업훈련기관, 산업체 연계 교육 모델을 구체화하고, 산업 현장에 즉시 적용 가능한 실습형 교재 개발을 확대할 계획이다.
기술에서 사람으로, 교육의 본질 회복 논의
이번 SMATEC 2025 특별 세션은 기술 중심 행사로는 이례적으로 ‘교육과 인재 양성’을 공식 의제로 다뤘다는 점에서 큰 의미를 갖는다. 산업 현장의 변화 속에서 ‘기계 중심의 제조’가 아닌 ‘사람 중심의 설계와 통찰’을 강조한 첫 사례로 평가된다.
이용관 교수는 “이제 필요한 인재는 기계를 잘 조작하는 사람이 아니라, 기계가 스스로 일할 수 있도록 시스템을 설계하는 사람”이라며 “산업 DX 시대, 기술 교육의 본질은 결국 사람을 이해하는 데 있다”고 말했다.
리쉐니에는 이번 콘퍼런스를 통해 교육 혁신과 산업 연계의 새로운 가능성을 열었으며, 스마트 제조 현장에 최적화된 실습형 교육 플랫폼으로 주목받고 있다.
리쉐니에의 ‘FixMachine’은 산업 자동화와 AI 기반 제조 환경에 대응할 수 있는 현장 실습 중심의 교육 혁신 솔루션이다. 이번 SMATEC 2025 특별 세션은 산업계와 교육계가 협력해 자율 제조 시대에 걸맞은 인재상을 구체화했다는 점에서, 국내 기술 교육의 새로운 방향성을 제시한 사례로 평가된다.
리쉐니에 소개
리쉐니에는 30년 이상의 생산기술 분야의 경험을 토대로 정부에서 추진하는 스마트제조 혁신을 가속하기 위한 다양한 현장친화형 솔루션을 제공하고 있다. 리쉐니에의 약력에는 △2025 중소기업기술경영혁신 대전(기술혁신부문) 중기부 장관상 수상 △기술역량 우수기업 인증: T4+ / AI기반 스마트 제조 지능화 기술부문 △스마트공장 공급기업 역량진단 Level2+ 획득 △2024 이노비즈인증 △2023 우수벤처기업 선정(연구개발부문) 등이 있다. (사진제공)
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