국내 디지털 전환 흐름 속에서 JKAX가 ‘AI 네이티브 서비스’를 정식 사업화하며 업계의 시선을 끌고 있다. 이 새로운 서비스 개념은 기존 시스템 위에 AI 기능을 얹는 방식과 달리, 서비스 기획의 첫 단계부터 AI를 핵심 엔진으로 설정하는 구조를 말한다.
AI 네이티브 서비스는 데이터 활용의 효율성을 극대화할 수 있다는 점에서 기업의 디지털 전략 판도를 바꿀 요소로 평가된다. 특히 사용자의 행동 패턴을 기반으로 한 개인화 서비스 구축 과정에서 높은 확장성이 기대되며, JKAX는 이를 조직 운영 전반에 적용할 수 있도록 체계화했다.
■ 데이터 퍼스트 철학, 기술 한계를 넘어서는 해답
최근 여러 기관에서 발생한 시스템 장애 사례는 기술 성능만으로 디지털 전환의 안정성을 보장할 수 없다는 교훈을 남겼다. JKAX 장지영 대표는 이러한 상황을 “데이터 구조와 관리 체계의 빈틈”으로 분석한다.
그는 AI 네이티브 서비스의 핵심을 **데이터 중심 설계(Data First)**에서 찾는다. 장 대표가 제시하는 네 가지 원칙은 다음과 같다.
▲데이터 흐름을 시각화한 데이터맵 구축 ▲정보 품질과 보안 수준의 선제적 강화 ▲업무 목적과 데이터 구조의 논리적 연결 ▲운영 표준화 기반의 관리 일원화
이 원칙은 기술 스택을 바꾸는 작업이 아니라 기업 운영 방식을 AI 시대에 맞게 다시 설계하는 개념이다. AI 네이티브 서비스가 주목받는 이유도 바로 여기에 있다.
■ 맞춤형 AI 전환, 기업 환경에 그대로 녹여내다
JKAX는 AI 네이티브 서비스를 실제 비즈니스에 적용하기 위한 다양한 솔루션을 구축해왔다.
첫째, 보안·애플리케이션 상태 진단을 기반으로 기업 특성에 맞는 AI 전환 구조를 설계한다.
둘째, OUTSYSTEMS 기반 로우코드 개발 환경을 활용해 사내 디지털 구축 속도를 높이고 조직별 맞춤 교육을 제공한다.
셋째, 글로벌 AI 시장 변화와 기술 트렌드를 반영한 전문 리서치를 통해 기업의 전략 수립을 정교하게 지원한다.
AI 네이티브 서비스가 기업 규모와 산업군에 관계없이 활용될 수 있도록 구성된 점도 JKAX의 경쟁력 중 하나다.
■ 현장에서 검증된 AI 실행력
장지영 대표는 글로벌 컨설팅 기업과 IT 선도 기업에서 다수의 프로젝트를 이끌며 실무 중심의 AI 전략을 축적해왔다. 그는 “AI는 모든 서비스를 지탱하는 기본 인프라가 되고 있다”며, 기업들이 AI를 단순 기능이 아니라 비즈니스 구조를 재편하는 도구로 인식해야 한다고 설명한다.
JKAX는 이러한 관점을 기반으로 “Business First, AI/Data First” 철학을 운영 전략 전반에 반영한다. 기업별 목표에 맞춘 AI 모델과 전환 로드맵을 함께 제공해 실행 가능한 AI 네이티브 서비스 환경을 만드는 것이 핵심 목표다.
■ AI 네이티브 서비스가 만드는 비즈니스의 새 표준
AI 기술이 빠르게 대중화되는 가운데, 앞으로의 디지털 경쟁력은 단순 솔루션 도입 여부가 아니라 서비스 구조가 AI 네이티브 서비스 기반으로 설계되었는가에 따라 갈릴 가능성이 높다.
기업이 AI 네이티브 서비스를 적용할 경우 고객 경험 개선, 서비스 확장성 확보, 데이터 기반 의사결정 고도화 등 다양한 변화가 가능하다. 이러한 흐름 속에서 JKAX의 전략과 실천 방식은 AI 시대를 준비하는 기업들에게 현실적 방향성을 제시하고 있다.
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