AI 기반 첨단소재·배터리 빅데이터 솔루션 기업 에이아이스타가 KAIST로부터 차세대 배터리 연구에 특화된 인공지능 데이터 추출 기술을 공식 이전받으며 산업 특화 AI 생태계 구축에 속도를 낸다. 이번 기술 확보는 단순한 연구 협력을 넘어, 고품질 데이터 인프라를 기반으로 한 자율 연구 체계 구축의 출발점이라는 점에서 의미가 크다.
이번에 이전이 완료된 핵심 기술은 배터리 관련 학술 논문과 내부 실험 보고서 등 방대한 PDF 문서에서 실험 데이터를 자동으로 추출하고 구조화하는 AI 기반 시스템이다. 수만 건에 달하는 비정형 문서를 분석해 실험 맥락을 이해하고, 성능 지표와 소재 조성, 공정 조건 등 주요 데이터를 표준화된 형식으로 정리한다.
기술의 중심에는 OCR과 대규모 언어 모델이 결합된 구조가 있다. 광학문자인식 기술로 문서를 디지털화하고, 언어 모델이 실험 문맥을 해석해 핵심 정보를 선별한다. 이후 JSON과 CSV 형식으로 정제함으로써 AI 학습에 적합한 정형 데이터로 변환한다. 기존 연구 현장에서 분산돼 있던 비정형 데이터가 대규모 학습 자산으로 재탄생하는 구조다.
에이아이스타는 해당 기술을 첨단소재 전략 산업의 연구개발 디지털 전환을 촉진하는 핵심 인프라로 평가한다. 소재 조성과 성능 간 상관관계 데이터셋, 실험 조건과 결과 매핑 정보, 실패 사례 데이터까지 통합 구축이 가능해지면서 AI 모델 학습의 정밀도가 크게 향상될 수 있다는 분석이다.
회사는 이를 토대로 산업 특화 파운데이션 모델 고도화를 추진한다. 구조화된 도메인 데이터는 자사가 개발 중인 지능형 자율 연구 에이전트 시스템의 성능을 직접적으로 강화하는 기반이 된다. 해당 시스템은 실험 설계 자동 추천, 신규 소재 조성 예측, 데이터 기반 가설 도출, 정밀 질의응답 기반 연구 지원 기능 등을 수행하는 차세대 연구 플랫폼이다.
특히 자율 연구 에이전트는 향후 실험 장비 및 자동화 로봇과 연계된다. 이를 통해 Physical AI 기반 자율 실험 환경으로 확장하는 전략을 구체화하고 있다. 후보 소재를 자동으로 제안하고, 실험 조건을 설계하며, 실시간 결과를 반영해 최적화하는 폐루프 구조가 구현되면 연구 생산성은 구조적으로 향상될 전망이다.
기술 개발을 주도한 KAIST 홍승범 교수는 배터리 및 신소재 분야에 축적된 방대한 연구 데이터가 대부분 비정형 형태로 존재해 AI 학습 활용에 한계가 있었다고 설명했다. 이번 기술은 연구 데이터를 정밀하게 구조화해 이차전지 신소재 특화 AI 모델 학습에 적합한 형태로 전환하는 데 초점을 맞췄다고 밝혔다.
에이아이스타 장우정 대표는 이번 기술 이전이 산업 특화 AI 인프라를 확보했다는 점에서 전략적 의미가 크다고 강조했다. 지능형 자율 연구 에이전트와 Physical AI 자율 실험 시스템을 통해 신소재 혁신 산업의 속도를 근본적으로 끌어올리겠다는 구상이다.
에이아이스타는 앞으로 기업 맞춤형 데이터 솔루션과 연구소용 데이터 파이프라인, 자율 연구 지원 플랫폼 등으로 사업 영역을 확장한다. 글로벌 첨단소재 AI 시장을 겨냥한 경쟁력 강화 전략도 병행한다.
이번 기술 이전은 단순한 데이터 자동화 도구 확보가 아니라, 산업 특화 AI 모델 학습을 위한 핵심 인프라 구축이라는 데 의미가 있다. 비정형 연구 데이터를 체계적으로 구조화함으로써 AI 기반 자율 연구 체계 전환이 현실화될 기반을 마련했다.
에이아이스타의 기술 이전 완료는 첨단소재와 배터리 산업의 연구 방식을 구조적으로 변화시키는 분기점이 될 가능성이 있다. 데이터 중심 연구 환경과 자율 실험 체계가 결합될 경우 AI 신소재 혁신은 한층 가속될 전망이다.
에이아이스타 소개
에이아이스타(AI Star)는 인공지능 기반 소재 탐색 플랫폼 ‘스위프트매트릭스(SwiftMatrix)’를 통해 차세대 에너지 및 신소재 R&D 혁신을 이끄는 딥테크 기업이다. 2023년 설립 이후 LLM과 능동 학습(Active Learning) 기술을 결합해 실험 없이도 신소재의 물성을 예측하고 연구 기간과 비용을 획기적으로 단축하는 솔루션을 제공하고 있다. 글로벌 탑티어 배터리 전해액 기업과의 협업을 통해 기술력을 입증했으며, 이차전지를 시작으로 반도체, 수소연료전지 등 첨단소재 전 분야로 사업 영역을 확장 중이다. 데이터 중심의 지능형 연구 환경을 구축해 인류의 에너지 난제를 해결하는 글로벌 소재 AI 파트너를 지향하며, 본사는 서울에 위치하고 미국 산호세에 현지 거점을 운영하는 등 글로벌 시장 진출에 박차를 가하고 있다. (사진제공)
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