인공지능(AI)과 사람이 함께 배우고 가르치는 대학의 미래를 논의하는 세계 무크·온라인교육대회가 베트남 하노이에서 열렸다. 개막식에서는 101개국 자료를 담은 세계 고등교육 디지털화 보고서와 지수가 공개됐다. 교육의 변화를 접속 환경이나 강좌 수에만 두지 않고 대학의 역할과 교사의 역량, 윤리와 국제 협력을 함께 다루는 자리다.
중국 교육부(教育部)는 11월 4일 공식 발표에서 대회가 현지 시각 3일 하노이국가대학교에서 열렸다고 밝혔다. 보고서와 지수는 칭화대학교(清华大学)의 리루밍(李路明) 총장과 하노이국가대의 부이테주이 총장이 함께 발표했다. 대회에는 35개 국가·지역의 대학과 플랫폼, 국제기구 등 142개 기관에서 300여 명이 참여했다.
주제회의는 대학의 전환과 혁신, 미래 인재의 역량, AI 교육 윤리와 규범, 개방 협력의 네 갈래로 구성됐다. 우수 강좌 시상에서는 연맹상과 AI 특별상에 각각 10개 과정이 선정됐다. 교육부는 약 39개 기관이 사례 전시에 참여했다고 소개했다. 이 숫자는 대회 운영과 참여의 규모이며 학습 효과를 측정한 실험 결과는 아니다.
공개된 보고서의 가치는 여러 나라의 변화를 비교할 수 있는 자료를 모았다는 데 있다. 다만 지수를 읽을 때에는 무엇을 같은 기준으로 비교했는지 살펴야 한다. 디지털 학습에 참여할 수 있는 환경과 실제로 어떤 배움이 일어났는지는 서로 다른 항목이다. 높은 지수 하나가 모든 대학과 학습자의 경험을 대표하지는 않는다.
대학이 온라인 강좌를 갖추는 일과 교육과정에 연결하는 일 사이에도 간격이 있다. 강의를 들은 학생이 학점을 인정받거나 후속 수업에 참여하려면 평가와 학사 운영이 함께 맞아야 한다. 자료를 공개했다는 사실만으로 이런 연결이 자동으로 완성되는 것은 아니다. 온라인교육을 대학 혁신과 함께 논의하는 이유다.
AI가 들어오면 수업의 역할 분담도 달라질 수 있다. 자료를 찾고 예문을 만드는 일, 학생의 반응을 정리하는 일은 서로 다른 기능이다. 이를 하나의 도구가 제공하더라도 어디까지 맡기고 어느 단계에서 교사가 판단할지 정해야 한다. 기술이 할 수 있는 일과 교육적으로 맡길 일은 같은 질문이 아니다.
학생의 역량을 다룰 때도 도구 사용의 능력만으로 설명하기 어렵다. 생성된 답변의 조건을 확인하고 다른 자료와 비교하며 자기 말로 판단을 설명하는 과정이 필요할 수 있다. 이런 목표가 있다면 수업의 과제와 평가도 그 과정을 볼 수 있게 구성돼야 한다. 완성된 답의 모양만 비교하면 학생이 어떤 판단을 했는지 드러나지 않는다.
교원 역량은 새로운 기능을 익히는 연수에서 끝나지 않는다. 실제 수업에서 나온 오류와 질문을 검토하고 자료를 다시 고치는 경험이 쌓여야 한다. 학문 분야와 학습자 수준에 따라 적합한 사용 방식이 다를 수 있기 때문이다. 한 강좌의 성공 사례를 다른 수업으로 옮길 때에는 그 조건도 함께 전달돼야 한다.
윤리와 규범을 별도 주제로 둔 점은 교육 혁신의 운영 조건과 연결된다. 학습 자료를 어떻게 사용하고 학생의 정보를 어디까지 다루는지, 결과물의 책임을 어떻게 설명하는지가 중요해진다. 원칙을 선언하는 것과 실제 수업에서 판단할 기준을 마련하는 일은 다른 단계다. 교사와 학생이 이해할 수 있는 안내가 있어야 제도가 현장에서 쓰인다.
국제 협력에는 언어와 교육과정의 차이가 들어온다. 같은 온라인 강좌라도 사용 언어와 학기 일정, 평가 방식이 다르면 학습자가 경험하는 과정이 달라질 수 있다. 번역된 자막의 제공과 수업의 현지화는 연결돼 있지만 같은 작업은 아니다. 학습자가 질문하고 피드백을 받을 수 있는 경로도 필요하다.
강좌의 공개 범위와 실제 이용 조건 역시 나누어 볼 항목이다. 영상은 누구나 볼 수 있지만 평가와 증명은 다른 절차를 따를 수 있고, 제공 기간이 학기별로 달라질 수도 있다. 여러 기관이 자료를 공유할수록 이런 조건을 같은 방식으로 설명하는 작업이 중요해진다. 이용자가 필요한 정보를 찾는 비용도 교육 접근성의 일부다.
이번 발표에서 확인되는 것은 보고서와 지수의 공개, 회의 의제와 참여 규모다. 보고서의 모든 수치와 나라별 위치를 이 기사에서 독립적으로 검증한 것은 아니다. 개별 국가의 교육 수준이나 특정 플랫폼의 효과를 판단하려면 보고서의 정의와 원자료, 실제 사용 조건을 추가로 살펴야 한다.
온라인교육의 운영은 행사 뒤에도 이어진다. 강좌를 갱신하고 접근 문제를 해결하며 교사의 질문에 응답할 담당자가 필요하다. 새로운 도구가 추가될 때 기존의 학사 규정과 어떻게 연결할지도 정해야 한다. 도입 비용과 지속적인 운영 비용을 함께 볼 때 교육기관의 선택이 더 현실적인 계획으로 구체화된다.
한국의 대학과 교육기관에도 이번 대회는 협력 상대와 논의의 방향을 살피는 자료가 된다. 다만 참여 기관 수나 우수 강좌 선정이 곧바로 수업 효과의 보증은 아니다. 어떤 학습자를 대상으로 어떤 목표와 자료를 사용했는지 확인할 때 참고 가능한 부분과 현지에서 새로 설계할 부분을 나눌 수 있다.
하노이 대회는 온라인교육을 강좌의 전달에서 사람과 기술의 관계를 설계하는 문제로 넓혔다. 현재 확인된 변화는 국제 비교 자료와 사례, 협력 의제가 공개됐다는 점이다. 이후 대학들이 이를 어떤 수업과 평가, 운영 체계로 연결하는지 확인할 때 디지털교육의 방향도 실제 배움의 변화로 설명할 수 있다.
[참고자료]
중국 교육부, 2026년 11월 4일 발표 하노이 세계 무크·온라인교육대회의 개최일·보고서·지수·주제회의·참가 규모.
[河内大会讨论人机协同与数字教育]
中国教育部11月4日介绍，世界慕课与在线教育大会于当地时间11月3日在河内举行，发布涵盖101国的报告与指数。会议围绕人机协同，讨论大学转型、师生能力、伦理治理和开放合作。参会规模、课程获奖与学习成效是不同指标，具体实践仍需结合对象和运行条件分析。
[어휘풀이]
协同 / xiétóng / 협력
慕课 / mùkè / 무크
涵盖 / hángài / 포괄하다
指数 / zhǐshù / 지수
转型 / zhuǎnxíng / 전환
伦理 / lúnlǐ / 윤리
成效 / chéngxiào / 효과
条件 / tiáojiàn / 조건
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