AI 문서 기술의 경쟁이 치열해지는 가운데 코드데이원이 비정형 문서를 자동 평가하는 AI 기반 정밀 분석 기술을 특허 출원하며 시장의 주목을 받고 있다.
㈜코드데이원은 내부 전문가들이 직접 설계한 평가지표를 AI가 학습해 문서를 구조적으로 해석하고 정량·정성 기준에 따라 자동 평가하는 기술을 공식 출원했다고 밝혔다. 이번 기술은 문서를 자동 생성하는 형태가 아니라, 작성자가 스스로 품질을 높일 수 있도록 사전 진단과 개선 가이드를 제공하는 ‘문서 품질 향상 지원 시스템’이라는 점에서 의미가 크다.
이번에 공개된 기술의 핵심은 평가자의 실제 기준을 그대로 반영한 분석 알고리즘이다. 코드데이원이 개발한 엔진은 계획서·제안서·보고서 등 다양한 비정형 문서를 항목별로 세분화해 논리성, 설득력, 지표 충족도, 서술 구조 등을 자동 진단한다. 또한 평가 항목마다 점수화 기준을 적용해 문서의 강점과 보완점을 즉시 파악할 수 있도록 설계됐다. 이러한 구조는 평가자의 주관·편차 문제를 줄이고, 평가의 신뢰성과 일관성을 확보하는 데 효과적일 것으로 기대된다.
코드데이원 측은 평가 지표를 자동 매핑하는 기술과 문서 검색·노출을 강화하는 AI 기반 SEO 기술도 함께 개발 중이라고 설명했다. 이는 다양한 평가 분야의 문서를 표준화된 방식으로 분석할 수 있도록 돕는 동시에, 평가 시스템의 디지털 전환 속도를 높이는 역할을 할 것으로 전망된다. 회사는 해당 기술을 기반으로 2025년부터 본격적인 플랫폼 개발을 추진하고, 공공기관·교육기관·스타트업 평가 영역으로 사업을 확장할 계획이라고 밝혔다.
현재 문서 평가 분야에서는 인력 부족, 평가 편차, 높은 난이도 등 다양한 문제가 반복적으로 지적되고 있다. 코드데이원의 기술은 이러한 현장의 실무적 어려움을 해결하고, 평가 프로세스 전체의 효율성과 품질을 향상시키는 해결책으로 주목받고 있다. 시장조사업체 Markets and Markets에 따르면 글로벌 AI 문서 분석 시장은 2030년까지 연평균 28% 이상 성장할 것으로 예상된다.
이러한 시장 흐름 속에서 코드데이원은 기술 경쟁력을 기반으로 비정형 문서 평가 분야에서 새로운 표준을 제시할 기업으로 평가된다
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