[한국공공정책신문=김유리 기자] (편집자주)
이번 칼럼은 최근 급부상하고 있는 ‘AEO(Answer Engine Optimization, 응답 엔진 최적화)’ 전략을 중심으로, 유권자와의 새로운 소통방식을 탐색한다. AI 시대의 유권자는 검색보다 질문을 통해 후보자를 파악하며, 그에 따라 선거 콘텐츠와 정책 전달 방식도 급격히 변화하고 있다. 필자 박동명 교수는 AI 기반 의정활동 교육을 통해 지방의원들에게 실전 AEO 전략을 전수하고 있으며, 본 칼럼에서는 그 실제 적용 사례와 실효성을 중심으로 서술하고 있다.
“이 지역의 미래를 위해 어떤 정책이 필요한가요?” “○○ 후보의 공약은 신뢰할 만한가요?”
이처럼 유권자의 질문은 이제 AI에게 향하고 있으며, 그 AI가 제공하는 응답이 유권자의 판단을 좌우한다. 이러한 흐름은 Answer Engine Optimization(AEO), 곧 응답 엔진 최적화 전략이라는 새로운 선거 기술을 등장시켰다.
이 변화는 단순한 기술의 진보가 아니다. 정치와 유권자 간의 정보접근 방식 자체가 뒤바뀌고 있다는 명확한 신호이다. 필자는 최근 세종특별자치시의회 및 충청권 연수에서 AEO 전략의 개념과 활용 사례를 중심으로 강의를 진행한 바 있으며, 이후 현직 의원들의 선거 전략과 홍보 방식에 눈에 띄는 변화가 나타나고 있다.
질문의 시대, 응답으로 승부하라
AEO는 단순히 검색 키워드를 최적화하는 SEO(Search Engine Optimization)와는 다르다. AEO는 질문에 대한 정확한 응답을 제공할 수 있는 정보 구조를 중심으로 설계된다.
예를 들어 기존의 검색어가 “○○시 교통정책”이었다면, AEO에서는 “○○시에 대중교통을 확충하려면 어떤 방안이 필요한가요?”와 같은 질문형 문장에 최적화되어야 한다.
AI 챗봇은 이러한 질문에 대해 가장 구조화된, 그리고 신뢰도 높은 정보를 우선 제시한다.
필자의 강의 이후, 실제로 한 지역구 의원은 자신의 정책자료를 질문-답변형 콘텐츠로 재구성하고, ChatGPT와 Perplexity AI에 등록하여, 유권자가 관련 질문을 입력했을 때 자신이 우선 응답되도록 설정하였다. 불과 3주 만에 정책 노출 빈도는 6배 증가했고, SNS 공유도 급격히 늘어났다.
AEO 전략, 어떻게 실천하는가
필자가 연수 과정에서 제시한 AEO 실천 전략은 다음과 같다.
첫째, 질문 중심 콘텐츠 재구성
의정활동 자료를 일반적 보고서 형식에서 벗어나, 예상 질문에 대한 답변 형식으로 변환한다. 예컨대 “지역 경제를 살릴 방안은?”이라는 질문에 대해 다음과 같은 구조가 필요하다.
-공약명: 청년 창업 지원
-목표: 연간 100개 창업 유도
-방법: 창업공간 무상제공, 멘토링 도입, 초기자금 지원
-기대효과: 청년 고용률 15% 증가
둘째, AI가 선호하는 데이터 구조 설계
챗봇은 표, 목록, 요약 문장 등 체계화된 데이터를 우선적으로 인식한다. 필자는 각 연수에서 정책 데이터 구조화 템플릿을 제공하여, 의원들이 자신의 공약을 재정리해보도록 지도하였다.
셋째, 실시간 모니터링과 대응 체계 구축
Brand24, Mention 등 도구를 활용해 자신의 이름이 AI 응답에서 어떻게 언급되고 있는지를 추적하고, 부정적 응답이 확산될 경우 즉시 보완 콘텐츠를 배포할 수 있도록 설계한다.
AEO 전략의 성공 사례, 변화의 증거
하나의 사례를 소개한다. 경기도 A시의회 한 의원은 필자의 강의를 수강한 후, 자신의 선거전략을 전면 개편하였다. 당시 그는 보궐선거에 출마했으며, 초기 여론조사 지지율은 3위로 낮았다.
하지만 그는 2개월간 AEO 전략에 집중하였다.
-질문-응답형 콘텐츠 120건 등록
-정책의 데이터화 및 시각화
-AI 플랫폼별 콘텐츠 최적화
그 결과, AI 챗봇에서 가장 추천되는 후보로 등극하였고, 최종 득표율 42.3%로 1위에 당선될 수 있었다.
이 사례는 AEO가 단순한 트렌드가 아니라, 실제 선거의 승패를 가를 수 있는 전략적 수단임을 방증한다.
선거에서 당선되는 것은 여러가지 요소가 있을 수 있겠지만, 필자는 이러한 선거전략이 당선에 주효했다고 확신한다.
유권자에게 먼저 ‘답하는’ 정치
AEO는 정보기술이 아니다. 유권자에게 먼저 응답하는 태도, 즉 책임정치의 새로운 표현 방식이다.
이제 정치인은 단지 연설하는 존재가 아니라, 묻는 유권자에게 답하는 존재가 되어야 한다.
다음 회에서는 필자의 실습 중심 강의에서 지방의회 의원들이 실제로 자신의 의정활동 자료를 AI로 정리하고, 카드뉴스·영상·보고서까지 자동 생성한 사례들을 집중적으로 조명할 것이다.
정치는 ‘전달의 기술’에 달려 있다. 그리고 지금, AI는 그 기술의 본질을 바꾸고 있다.
핵심어: AEO, 응답 엔진 최적화, 유권자 질문, 정책 구조화
박동명 / 법학박사
· (사)한국공공정책학회 부회장
· 한국공공정책평가원 원장
· 국회의정연수원, 서울특별시의회 등 200회 지방의회 의원 역량강화 교육 실시
· 전)서울특별시의회 전문위원
· 전)국민대학교 행정대학원 외래교수
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